問題タブ [confidence-interval]

R ユーザーの皆さん、私は最初の質問に関連する断片をまだハッシュ化していましたが、ここで見られるようになりました。

http://stackoverflow.com/questions/12270578/skipping-over-an-error-warning-in-an-lme-loop-in-r

サンプル データセットとして mtcars を使用したコードを次に示します。以下にリストされているように、すべての応答変数の下限と上限の信頼区間を保存したいと思います (ただし、切片ではありませんが、lme には他の係数が必要ですが、既に取得しています)、すべて一度に (私の本当のデータセットは非常に大きく、可能な限り自動化しようとしています)

現在、応答変数ごとにコマンドを実行すると CI 値を取得できますが、ループの一部としては取得できません。ループは、coint2 ステートメントを超えて進みません。それはできますが、coint2以降については答えがありません。または、これらの行を再度実行すると、ループ内の最後の項目 (i=hp) の値のみが返されます。また、不均衡な中括弧があることがわかります（表示するためにコメントアウトしました）が、それを使用すると、すべての resp 変数の下位 CI と上位 CI の「disp」の下位 CI が得られます。

誰かが欠けているものを指摘できますか?

Rで簡単な遺伝的ドリフトシミュレーションを実行しています.

私はしたいと思います：

1. 各世代の平均値の信頼区間を (ブートストラップにより) 計算する
2. 平均値で行ったのと同じように、マットプロットにプロットできる上下の信頼区間の推定値を使用して、データフレームに列のペアを追加します

誰でもこれを行う方法を提案できますか? 私は Boot パッケージが必要であることを認識しており、これを使用する方法を大まかに知っていますが、ガイダンスは適切です。

（私にとって）問題は、シミュレーションの世代ごとにCIを生成するループを取得し、それを「p」データフレームに貼り付けることです

編集：

@bakyawによって部分的に提案されたように、これを試してみました。「for」ループは、かつて使用した古いスクリプトから適応されました。

c(2:ngens) が追加されていることに注意してください。追加しないと、このエラーが発生します。

[1] 「t のすべての値は 0.5 に等しい \n 信頼区間を計算できません」

ただし、これは、すべての世代を含むものではなく、1x2 の double マトリックスとして CIMatrix を作成するだけです。

明日になる予定の割り当ての信頼区間を使用して、交互作用プロットを描画したいと思います。これは私のデータセットです：

ToothGrowthデータを使用して、ここの下部で行われているようなことをしようとしていますが、エラーメッセージしか表示されないため、明らかに間違ったことをしています。

エラーメッセージ：

明らかに、私は自分が何をしているのかわからないので、誰かが私のコードを修正するのを手伝ってくれませんか？

マトリックスの 2 つの列の値を使用して、既存のプロットに 95% CI (下限/上限) を追加しようとすると問題が発生します。この情報を使用して誤差範囲を追加するにはどうすればよいでしょうか?

これが私のデータのサンプルです：

これは私のプロットです：

事前にどうもありがとう、

WEKA の SMOreg 分類子を使用して、1 つの変数と他のいくつかの変数の間に予測関係があるかどうかを判断しています。結果を得るために 10 分割交差検証を使用しています。私の先生は、私の発見の信頼性を見つけてほしいと思っていますが、これが可能だとは思っていなかったので、これは私を混乱させます. WEKA の SMOreg 分類子を使用して有意性をテストするにはどうすればよいですか?

添付の画像に似たグラフを再現する必要があります。この図を使用して、比率の差の信頼区間を比較したいと考えています。Rを使用して添付のグラフィックを作成するにはどうすればよいですか? 正しい方向への指針をいただければ幸いです。

重複の可能性:
R の回帰直線上の 1 点の信頼区間を取得しますか?

データ フレームを使用して R で線形モデルを作成し、リグレッサーの更新された入力が与えられた場合に、変数の次の結果を予測しました。(線形モデル変数に値を差し込む方法がわからないため、calc を使用して予測値を手動で計算する必要がありました。)

私の質問は、見つけたばかりの予測値の 95% レベルでの信頼区間をどのように見つけるかです。Rでこれを行う方法はありますか、または統計式を使用してこの予測値のCIを手動で計算する必要がありますか?

predict(LM,data=x,interval="confidence") を実行すると、セット内のすべてのデータの間隔が取得されます。

（これを知って、予測された依存関係と更新されたリグレッサーをデータフレームに手動で追加しようとしましたが、データフレーム内の特定の列にデータを追加するための適切なコードが見つからなかったため失敗しました）

混乱している。

誰かが私を助けてくれることを願っています。

個別のデータを持つ1つのモデルでいくつかの予測を実行したいと思います。

以下のように、別のデータフレームから並べ替えられた60個の観測値を含む100個のデータフレームを作成しました。

では、100個の新しいモデルを、作成した新しい100個のデータフレームを使用して自分のモデルに適合させたいと思います。

この後、ラスターレイヤーを予測したいと思います。

誰かがRでこれを自動化するための開始点を与えることができますか？

解決：

ヘルプ@SeñorOに感謝します

信頼区間のある棒グラフを描画できる JavaScript ライブラリを探しています。出力は次のようになります。

• 横棒
• 信頼区間の下限と上限を示すライン マーカー。

基本的に、ローソク足/始値高値安値閉グラフに似たものを探しています。ただし、値はできれば水平バーとして表示する必要があり、独立変数は時系列ではなく、一連のカテゴリです。

編集：KendoUIがこれを行うことができるかどうか誰か知っていますか?

RからWinbugsを実行してベイズ分析を実行し、近似値とそのベイズ間隔を導き出しました。これは、関連するWinbugsの出力です。ここで、mu[i]はi番目に適合した値です。

私がやりたいのは、これらの5つの近似値の平均のベイズ区間を見つけることです。どのようにアイデアはありますか？