問題タブ [confusion-matrix]

Shiny の mainPanel の結果タブにある関数 (caret パッケージの混乱マトリックスなど) の結果を出力するにはどうすればよいですか?

これが私がserver.Rに持っているものです:

そして、これが私がui.Rに持っているものです:

RStudio で関数を入力すると、次の結果が得られます。

したがって、光沢のある適切にフォーマットされたマトリックスで混同テーブルを表示したいと思います。何も表示せず、結果タブにもプレーンテキストを表示する outputTable を使用して表示できるようにしたいと考えていました。現在、mainPanel には何も表示されていません。解決策はありますか？

Java で混同行列 2 x 2 の Phi 係数を計算したいのですが、これまでのコードは以下のとおりです。

trueP =6930、trueN=6924、falseP=0 、 falseN = 0の場合、このコードの出力は 3629.03401901938 です。Excelでファイ係数を計算しましたが、同じ値に対して値1が返されます

何が間違っているのですか？

どんな助けでも大歓迎です

テスト目的で、混同行列から偽の真実/予測値を作成する必要があります。

私の混同行列は、次を使用して Pandas DataFrame に格納されます。

インデックスは実際の値であり、列は予測値であると想定しています。

この混同行列は次のようになります。

2 つの Numpy 配列を作成する効率的な方法を探していますy_true。y_predictこのような混同行列を生成します。

私の最初のアイデアは、最初に適切なサイズの Numpy 配列を作成することでした。

だから私はした：

しかし、これら2つのNumpy配列を効率的に埋める方法が正確にはわかりません

同じコードは、次のようなバイナリ混同行列にも適用する必要があります。

このバイナリ混同行列は次のようになります。

Rで混同行列に取り組んでいます。

私は次のデータを持っています

Classifier値rowsums(data[,1:3])が 2 以上の場合は 1、rowsum が 2 未満の場合は 0の新しい列を作成する必要があります。

誰でもこれを行う方法のヒントを教えてもらえますか?

I am classifying a set of images stored as tuples in a csv file. The confusion matrix that I get on terminal display is correct. But when I write that same conf. matrix to a file, it produces illegal characters (32bit hex). Here's the code-

Output in file-

私は（真の）ブール値と予測されたブール値を持っています：

次のインポートを使用しています

混同行列は次のようになります。

私がやっている：

私は得る：

f1-score( 0.695652、0.86、0.70、 )の 4 つの値が表示されます0.80。それぞれの値の違いは何なのか、どのように計算されているのだろうか。