問題タブ [confusion-matrix]

混同行列をプロットしたいのですが、数値分解能が低いと思うので、ヒートマップだけを使用したくありません。代わりに、正方形の中央に周波数もプロットしたいと思います。たとえば、次の出力が気に入っています。

ただし、1.)「01、02、など」が各軸に沿っていることを意味することがわかりません。どうすればそれを取り除くことができますか？2.) 「予測」を「y」次元のラベルとして、「実際」を「x」次元のラベルとして使用したい 3.) 絶対数を頻度/確率で置き換えたい.

あるいは、これを行う別のパッケージはありますか?

本質的に、Rでこれが必要です：

http://www.mathworks.com/help/releases/R2013b/nnet/gs/gettingstarted_nprtool_07.gif

また：

http://c431376.r76.cf2.rackcdn.com/8805/fnhum-05-00189-HTML/image_m/fnhum-05-00189-g009.jpg

私は無限の数のSDKのサムスンのパブリッシュを通して自分の道を見つけようとしています..そしてすでに頭痛がしています;）

サムスン スマート テレビでビデオ ストリームを開きたいです。これは flash/html の場合があり、クライアントからの新しい要求は、PIP (picture-in-picture) 画面で開始することです。

さて、CEO がデモンストレーションをしている素晴らしいピクチャー イン ピクチャー ビデオを見ましたが、それを行うための API を見つけることができませんでした...それはマルチスクリーン SDK ですか? オールシェア? ウェブ API? SEF API? 閃光？HTML5? どの API? ???

Samsung DForum サイトには非常にビジーなサーバーが必要です...

最近、R のランダム フォレスト パッケージをいじり始めました。フォレストを成長させた後、同じデータセット (つまり、トレーニング データセット) を使用して応答を予測しようとしました。フォレスト オブジェクト自体。newdata 引数に何か問題があるのではないかと思いましたが、ドキュメントに記載されている例に従って t を実行したところ、同じ問題が発生しました。Species データセットを使用した例を次に示します。これは、作成者がドキュメントで使用したのと同じ例ですが、同じデータセットを使用してトレーニングと予測を行っています...ここでの質問は、なぜこれら 2 つの混同行列が同一でないのかということです。

3 つのクラスでの観測とその予測から混同行列を作成しました。

混同行列を計算すると、表のクラスがアルファベット順に整理されます。これが私のコードです。

これにより、次の出力が生成されます。

ですので、まずアンダーウエイト、次にノーマル、最後にオーバーウエイトにしたいと思います。注文を引数としてマトリックスに渡そうとしましたが、うまくいきませんでした。

編集：

並べてみましたが、

しかし、私は得ています、[1] 1 1 0 1 17 1 0 0 4

k 最近傍 (k=1:30) を使用してアイリス データを分類する必要があります。データをサンプルと、Leave-one-out 交差検証を含むトレーニングに分割したので、次のスクリプトを作成しました。

問題は、混同行列を作成できないことです.cは（最初のサンプルに対して）1つの値しか返さないため、問題はどこにありますか? ありがとう！

Python パッケージstatsmodelsでLogitResults.pred_tableは、任意の任意のしきい値tについてLogit、フォームのモデルについて「混同行列」を取得するために便利に使用できます。

テスト データの同等の情報を取得する方法はありますか? たとえば、

に相当するものを取得するにはどうすればよいですか

これを行う方法はありますか (たとえば、 andからインスタンスstatsmodelsを構築する方法)、または「手動で」行う必要がありますか? もしそうなら、どのように>LogitResultspredtrain.Y

matlab の分類子の精度と再現率の計算に問題があります。私は fisherIris データ (150 個のデータポイント、50 個の setosa、50 個の versicolor、50 個の virginica で構成される) を使用します。kNNアルゴリズムを使用して分類しました。ここに私の混同行列があります：

正解率は96%(144/150)ですが、matlabを使って精度と再現率を計算する方法、機能はありますか? その精度= tp /（tp + fp）、および再現率= tp /（tp + fn）の式は知っていますが、コンポーネントを特定するのに迷っています。たとえば、真陽性はマトリックスから 144 であると言えますか? 偽陽性と偽陰性はどうですか？助けてください！！！本当に感謝します！ありがとうございました！

私はスパム フィルター マイニング プロジェクトに取り組んでおり、現在 NaiveBayesMultinomial 分類子を使用して、単語の出現頻度を数えることでスパムを非スパムから分類しています。

問題は、WEKA がデフォルトで分類のしきい値を 0.5 に設定していることです。ただし、非スパムをスパムとして誤分類することは、その逆よりも有害です。

混同行列がどのように変化するかを確認するために、WEKA の NaiveBayesMultinomial アルゴリズムのしきい値を調整したいと考えています。それが直接不可能な場合、WEKA からの出力を利用して、別のしきい値の混同行列を計算するにはどうすればよいですか?

テスト分割で評価したときのプロジェクトの現在の結果の概要は次のとおりです。

概要：

クラス別の詳細な精度:

混同マトリックス: