問題タブ [confusion-matrix]

Rでエラー(別名混乱)マトリックスを生成するにはどうすればよいですか?

いくつかのサンプルデータから始めましょう:

これは、サンプルデータに基づいて達成しようとしていることです。

を使用して単純なクロス集計マトリックスを作成できますtable()が、行、列、および全体の合計を取得できないようです。

行列を要約する方法を定義するdataframeカテゴリ変数 ( ) を含む混同行列から複数の混同行列を作成したいと考えています。df$park

ここに私のデータがあります：

ように見える...

co1どのようにco2同意し、反対するか (真と偽)を示す混同行列をすばやく簡単に作成できます。

しかし、真と偽を で要約したいと思います。これによりdf$park、 に存在する各因子の表が作成されdf$parkます。

何か案は？

ありがとう -アル

編集 1: @won782 は正しいです。このコードは機能します....

しかし今、このフォーマットを保持して csv ファイルに出力する必要があります。

編集2：

を使用as.data.frame(table (df[,3:1]))すると、素敵なクロス テーブルが保持されません。これがas.data.frame生み出すものです。

EDIT 3:for代わりにループを実行することにしました。

capture編集 4: テーブル出力の正確な形式をキャプチャするために、それをテキスト ファイルに送信できることがわかりました。それをcsvとして出力する方が良いでしょうがcapture、これを試みたところ、あまり読みにくいcsvファイルが生成されました。これは、それをキャプチャしてテキスト ファイルに送信するための私のソリューションです。

n レベルの因子変数yがあり、予測と実際の結果の両方が利用可能であるとします。混同行列を作成するにはどうすればよいですか?

この質問は、n = 2 の場合について既に回答されています。

R: 予測モデルの混同行列を作成する方法は?

私が試したこと

これは私がどこまで来たかです

これを行列の形にする必要があります。

バックグラウンド

混同行列には、水平ラベルとして「実際のクラス」、垂直ラベルとして「予測クラス」があります。行列の要素は、単純に次のようにカウントされます。

要素 (1,1) = 実際のクラスが A で、予測されるクラスが A のカウント数

要素 (1,2) = 実際のクラスが A で予測クラスが B のカウント数

等

関数を使用してtable、kNN/SVM 分類の混同行列で結果を表示しています。

例：

このように R で複数の混同行列 (グループ化されたバープロットなど) を使用して 1 つのバープロットを生成するにはどうすればよいですか?

このデータ フレームはconf_mat、各オブジェクトの予測値と参照値を含む 2 つの列で呼び出されます。このデータフレームには 20 個のオブジェクトがあります。

データフレームによって埋められるこの種の構造で、このテーブルから混同マトリックスを作成したいと思いますConf_mat。これにより、分類の正確な評価を計算できます。ご協力いただきありがとうございます。

データを 5 クラスに分類すると、5 クラス分類の混同行列が得られますが、計算できません

マルチクラス問題でTP、TN、FPR、FNRを計算できますか?

ありがとうございました！

これはばかげているように聞こえるかもしれません。しかし、参照する簡単な例を見つけることができます。Javaを使用して混同行列を印刷する例を教えてください。

このようなもの（出力）：

このようにHashMapに格納されたデータを想定すると

更新 (サンプル コード):

ありがとう！