問題タブ [cost-based-optimizer]

私はこの分野に不慣れであり、必要なすべての情報を事前に提供していない可能性があることを事前にお詫びしますが、ここで説明します.

• 2 ノードの Oracle RAC を使用しています。
• オプティマイザーの統計は最近収集されたもので、非常に正確です。
• 3 つのテーブルが参照されるクエリがあります。(テーブル A は、X でテーブル B を左外部結合し、Z でテーブル C を左外部結合します。)
• テーブル B と C は分割されています。
• 3 つのテーブルすべての次数は 1 です。
• select index_name from dba_indexes where degree != 1 and index_name not like 'SYS%' は行を返しません。(したがって、インデックスの次数は 1 です)。
• 次のパラメータが設定されています。

.

と

• テーブルとインデックスのすべての次数を 1 に設定
• parallel_degree_policy を MANUAL に設定
• クエリでヒントは提供されません

説明計画を実行するときに、自動 DOP: 計算された並列度が 3 として計算される理由として考えられるものは何ですか?

2 つの画像のピクセル間の割り当て問題を解決する必要があります。つまり、右の画像の特定のピクセルに最もよく一致する左の画像のピクセルを見つけたいと考えています。ただし、ピクセルごとではなく、すべての割り当ての全体的なコストを考慮してください。

通常、そのためのコスト マトリックスを作成し、各列と行に少なくとも 1 つのゼロが得られるまで、行と列を基準に下げます。これらのゼロは最適な割り当てです。ただし、1920 * 1080 ピクセルの画像のコスト マトリックスは、メモリ内で約 4 TB になるため、処理できません。

より少ないスペースを使用して割り当ての問題を解決する代替手段はありますか?

X1 = [a1,...aN]値[a1,....,aN]が常に >0の信号があります

X2, X3, ...,X600の同じ長さ(N)の信号が他に 599 個ありX1ます。これらの信号は、値 >0 および <0 を想定できます。

600 個のシグナルすべての合計は常に正であり、シグナルに等しいことを知っています。S
S = X1 + X2 + ... + X600

他の信号の負の値を可能な限り最善の方法で減らすために、最初の信号 X1 を配布したいと思います...その方法を教えてください(私はmatlabを使用しています)?

etc が正のシグナルS = X2' + X3' + ... + X600'である最良の場合。X2', X3'

ありがとう

編集

コーディング内容:重み行列 w とスコアの 2 番目のパラメーター u を使用して、簡単なニューラル ネットワークを構築します。入力ベクトルに w を掛けた後、結果にベクトル u を掛けて 1 つの図として結果を取得し、それが私のスコアです。

現在の場所:損失関数に関して、2 つのパラメーターの両方の勾配を計算しました。

私の問題：そして今、次に何をすべきか立ち往生していますか？

私の解決策の提案:パラメータを w = w + learingrate * w_grad (および u = u learning rate *u_grad) で更新し、コスト/損失値が減少するまでこの手順を実行できますか? これは機能しますか? これは正しいです？これは、確率的勾配降下の簡単な実装ですか?

私は Java でコーディングしています。簡単な方法でニューラル ネットワークを最適化する方法の簡単で優れた文書化された例があれば、それを私と共有してください。

前もって感謝します！

MATLAB で対処する必要がある次の問題があります。

すべての n に対して要素の合計が常に 1 になるように定義されている n 行 n 列の行列が与えられます。行列を行列 A と呼び、別の行列 (行列 B と呼びます) に変換したいと思います。この行列の要素の合計も 1 になります。ただし、行列 B の要素は異なります。任意のユニットを移動するための「コスト」は、マトリックスに沿った水平方向および垂直方向の移動数 * 堆積と定義されます。例えば、

私のコストは 1.6 です。これは、合計コスト 0.6 に対して 0.3 2 ユニット (下に 1 つ、右に 1 つ) 移動し、合計コスト 1 に対して 0.5 2 ユニット下に移動したためです。

さまざまなエントリが分散した 19 x 19 のマトリックスに対してこれを行う必要があります。これをどのように実行しますか？これが最小コスト フロー問題の解決策であることは理解していますが、MATLAB での実装に問題があります。

AWS でコストを削減する最良の方法は何ですか? AWS、EC2、および RDS

変動価格の最適価格を計算する必要があるという問題があります。

基本的に紙のページ代

最適な価格で最適な組み合わせを見つける必要があります。

私はPython 3.5のif、elif、elseをwhileステートメントとともに使用しており、カウンター+ = 1行を実装していますが、それは私が得ることができる限りです。

何かご意見は？