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protocol-buffers - .pb ファイル (protobuf ファイル) を .weight ファイルに変換して使用するにはどうすればよいですか?
Darkflow を使用してネットをトレーニングしたところ、.pb ファイルが作成されました。ファイルを Darknet 用の .weight ファイルに変換することが可能かどうか (可能な場合はどうすればよいか) 疑問に思っていましたか? これらのファイルで Darknet を使用して、Raspberry Pi で画像を分類したいと考えています。
私はグーグルで調べてきましたが、ほとんどの人が反対のことをしたいと思っているようです.
tensorflow - Darkflow tensorflow モデルを Tensorflow Android Camera Detection Demo に移植する
私はcfgと重みの形でカスタム構築されたYOLOモデルを持っています。ダークフロー ( https://github.com/thtrieu/darkflow )を使用して、このモデルを .pb および .meta ファイルに変換しました。
結果の .pb(/license.pb) の分析は、
「入力」レイヤーはありますが、「出力」レイヤーはありません。モデルを tensorflow カメラ デモ検出 ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android ) に移植しようとしました。カメラのプレビューは 1 秒後に停止します。Android の例外は以下のとおりです。
これを修正する方法は？「optimize_for_inference.py」を使用して.pbをモバイルに最適化された.pbにも変換しようとしましたが、使用しませんでした。これを考えると、変換された.pbファイルで適切に定義された入力および出力テンソル/レイヤーを取得する方法は? または、結果の.pbをTFカメラ検出デモに適切に移植する方法は?