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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
assertion - AssertionError: 202335260 バイトを期待、203934260 YOLOv2 (Darkflow) を使用したサッカー ボールの検出が見つかりました
https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2
yolo.weights を読み込んでいます ....そして、
AssertionError: 202335260 バイトが必要ですが、203934260 が見つかりました
ただし、デフォルトのデータセットで同じコマンドを実行すると機能します。https://drive.google.com/drive/folders/0B1tW_VtY7onidEwyQ2FtQVplWEUから重みファイルをダウンロードしました
ファイルself.offset = 16内の行を変更し、. しかし、問題を解決することはできません。./darkflow/utils/loader.pyself.offset = 20
この問題を解決するにはどうすればよいですか?
python - YOLOv2のボックス境界結果の扱い方
AIの知識が浅くて申し訳ありません。しかし、YOLOv2 (特にダークフロー) を使用してオブジェクトを識別しようとしています。100 個の画像があり、1000 エポックでトレーニングしました。ただし、私の出力は、実際にはオンラインで読んだ指示とは異なります。境界ボックスが多すぎて表示できません。写真で識別できるオブジェクトは 1 つだけです。これは私のテストファイルです。また、「オプション」の「しきい値」の効果を知りたいです。問題は現在どこにありますか? 私にお知らせください。
結果画像:
