問題タブ [darkflow]
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python-imaging-library - 画面をダークフローへのビデオ入力として使用するにはどうすればよいですか
データセットでダークフローをトレーニングしたところ、良い結果が得られました! 事前に記録された画像またはビデオをフィードすると、適切なものの周りにバウンディング ボックスが描画されます。
ここで、カメラ フィードの場合と同じようにライブで実行したいと思いますが、カメラではなく画面からフィードを取得したいと考えています。特定のプロセスから起動される特定のウィンドウがあります。または、(coords から) 画面の一部を取得するだけで、アプリケーションに適しています。
現在、私は PILs 画像グラブを使用してから、画像をダークフローに送りますが、これは非常に遅く感じます (おそらく 1 秒あたり数フレーム)、ビデオ ファイルで得られる 30 っぽい fps とはまったく異なります!
java - 保存された .pb ファイル (darkflow を使用して作成) が Java にロードされない
次のコマンドを使用して .pb ファイルを作成しました。
モデルは正常に作成されましたが、それを Java tensorflow アプリケーションにロードすると、次のエラーが発生します。
問題はコードの 2 行目にあります。
深く掘り下げてみたところ、次のリンクが見つかりました: tensorflow サービングで pb ファイルをロードできません リンクに続いて、次のコマンドを実行しました。
出力は次のとおりです。
/home/adisys/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/init.py:34: FutureWarning: issubdtype の 2 番目の引数の float から np.floating への変換は非推奨です。今後は np.float64 == np.dtype(float).type として扱われます。from ._conv import register_converters as _register_converters
指定された SavedModel には、次のタグセットが含まれています。
ご覧のとおり、タグセットは表示されていません。問題は何ですか？
python - darkflow - AttributeError: 'NoneType' オブジェクトには属性 'find' がありません
darkflow と python は初めてです。https://github.com/thtrieu/darkflowと yolo の重みを使用して、自分のデータセットをトレーニングしようとしています。現在エラーが発生しています:
pascal_voc_clean_xml.py実行時41行目: 'w = (imsize.find('width').text) '
これはhttps://github.com/thtrieu/darkflow/blob/master/darkflow/utils/pascal_voc_clean_xml.pyのコードの一部です:
これは私のxmlファイルです：
「検索」はPythonのElementTree.pyの関数であることは知っていますが、「検索」機能が正常に機能しないのはなぜですか?