x = 5 と y = 5 を中心として、0 < x < 10 となる x の範囲と 0 < y < 10 となる y の範囲内でクラスターを生成しようとしています。解決策が見つかりません。オンライン。誰でもこれで私を助けることができますか？以下は私がこれまでに得たものです

ご覧のとおり、出力値の x は 4 から 6 まで変化し、y も同じです。この範囲を制御できるクラスターを生成できる必要があります。

GWR のさまざまなパラメーター設定に関する論文を書いています ( https://cran.r-project.org/web/packages/spgwr/vignettes/GWR.pdf )。テストを実行するには、ある種の空間的相関関係を示す地理参照データを利用できる必要があります (つまり、値は地理的位置とは無関係ではなく、値の高いゾーンと値の低いゾーンを持つ空間によって異なります) ）。データセットには地理座標 (緯度と経度) があり、密度パターンはさまざまです。

例として：

私にとって良い出発点は、この質問を読むことでした: Generating multidimensional data とさらにこの質問http://gis.stackexchange.com https://gis.stackexchange.com/questions/35159/how-can-i-conduct -地理的に加重された主成分分析-アークを使用

ただし、これらのデータに空間的自己相関を与えるプロセスにスタックしています。これを達成する方法について何か考えはありますか？コードが Python または R のいずれかである場合、私は感謝します。

次のような分類決定木を作成したとします。

そして、出力は次のとおりです。

と

質問:

1) 値が「0」のリーフにつながるすべてのパスを取得するにはどうすればよいですか?

2)決定木に基づいて新しいインスタンスを作成する微妙な方法はありますか(インスタンスをランダムに生成し、目的の出力までループする以外に)? たとえば、上記のツリーが「0」として分類するランダムなインスタンスを作成したい

私はこのデータセットを持っていますstructure(list(Color = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("blue", "green", "red" ), class = "factor")), .Names = "Color", row.names = c(NA, -30L ), class = "data.frame")

平均 5 と分散 2 を青に、平均 10 と分散 4 を緑に、平均 100 と分散 15 を赤に割り当てる列を追加したいと思います。

コンソール ベースの jdbc アプリケーション用に Fake Data Generator (たとえば、姓、名、電子メールなどの個人情報用) が必要です。ランダムな人物のデータをMySQLデータベースに追加したいからです。

以下のMySQLの私のコード：