問題タブ [dependency-parsing]

StanfordNLP パーサーについては知っていますが、ラテン語には対応していません。Latin pls の依存関係パーサーのアイデアはありますか?

依存関係パーサーがいつ失敗したのか、なぜ失敗したのか、そしてそれに対する修正方法について、誰か私にいくつかの文章を教えてもらえますか?

私は、ポーランド語の依存関係の解析に関するプロジェクトに取り組んでいます。ポーランド語のデータでスタンフォード ニューラル ネットワーク依存性パーサーをトレーニングしようとしています (.conllu 形式の Universal Dependencies ツリーバンクを使用)。データは既にトークン化され、注釈が付けられているため、CORE NLP によって提供されるトークナイザーもパーサーもトレーニングしていません。これまでのところ、コマンド ラインからパーサーを実行することにより、標準の依存関係で pl_lfg-ud Treebank を使用してある程度の成功を収めることができました。しかし、パーサーをトレーニングして、拡張された Universal Dependencies (ツリーバンクにも表示される) を再現したいとも考えています。これまでのところ、NNDEP と CORE NLP の両方のドキュメントと FAQ でこれを行う方法を見つけることができませんでしたが、私が理解している限りでは、スタンフォード NLP パーサーで可能です。

手がかりにとても感謝します！

この文は簡易版ウィキペディアの一部です。

空気には、窒素 (79%)、酸素 (20%)、その他の種類の気体 (1%) の 3 つがあります。

括弧内のパーセンテージは、spaCy 2.0 および 2.1 では適切に処理されません。このクラスの問題を処理する最善の方法は何ですか?

視覚化は次のとおりです。