問題タブ [dependency-parsing]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 依存関係解析の出力をツリーに変換する
私が使用Stanford dependency parser
していると、次の文の出力が得られます
眠っている象を撃った
これを、ノードが各トークンであり、エッジがそれらの間の関係であるグラフに変換したいと考えています。
さらに処理するためにグラフ構造が必要なので、変更が簡単で、簡単に表現できる必要がある場合に役立ちます。
これが今までの私のコードです。
このようなグラフ構造を作成するにはどうすればよいですか?
python - スタンフォードの依存関係を番号付き形式に変換する
私が使用Stanford dependency parser
していると、次の文の出力が得られます
眠っている象を撃った
ただし、ここにあるのと同じように、番号付きトークンを出力として欲しい
これが今までの私のコードです。
どうすればそのような出力を得ることができますか?
python - 単語、POS タグ、CoNLL 入力からの関係を含む依存関係ツリー
NLTK DependencyGraphを使用して、CoNLL 入力から依存関係ツリーを作成しようとしています。私が理解したのは、このクラスがとの間のない依存関係のためのtree() method
ビルドツリー構造を提供するということです。木にはPOSタグもありません。また、head、relation、および従属に POS タグを提供するtriple()もあります。トリプルメソッドでは、単語のインデックスがトリプルにないため、文の中で単語が繰り返される場合、依存関係を取得するのは困難です。ここでは、同じ単語に対して 2 つの異なるノードがあります。relation
head
dependents
method
the red car is behind the blue car
car
では、CoNLL 入力から、ヘッド ワード、そのタグ、リレーション、子を含む依存関係ツリーを取得する方法を説明します。また、この情報 (主語、そのタグ、関係、子) を特定の文で見つけることができる同様のデータ構造にすることもできます。任意の提案を歓迎します。以下は、開始に使用できるコードです。
nlp - 構文解析を依存関係解析ツリーに変換する方法は?
Link Grammarを使用すると、次のような文の構文解析を行うことができます。
これに関する問題は、プログラムでその出力を理解することはできないということです。その構文出力を依存関係解析ツリーに変換する方法があるようです。どうすればそれを達成できますか?
machine-learning - SyntaxNet のトレーニングにはどのくらいのデータが必要ですか?
データが多ければ多いほどよいことはわかっていますが、SyntaxNet のトレーニングに必要な妥当な量のデータはどれくらいでしょうか?