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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
stanford-nlp - 一貫性のない依存関係の解析?
同じスタンフォード CoreNLP (3.8.0) パイプラインを使用して分析している次の 2 つの文があります。
私が理解できないのは、文が文法的に同一であるにもかかわらず、依存関係パーサーが異なるツリーを構築する理由です。一貫性を強制する方法はありますか?
例 1
これらは次のように解析されます。
例 2
これは、名義句を導入する同じ文のバリエーションを使用した別の例です。
これがcorenlpサーバーの実行方法です
nlp - 遷移ベースの依存関係パーサーは、構成段階で次に実行する操作をどのように決定しますか?
モデルが構成段階で以前にトレーニングされた品詞のタグ付けを使用していることを理解しています。しかし、ほとんどの単語が新しい場合、パーサーはどのように動作を決定するのでしょうか?
python-2.7 - spacy はトークンのリストを入力として受け取りますか?
単語のトークン化を使用せずに、spacy の POS タグ付け、NER、および依存関係解析を使用したいと考えています。実際、私の入力は文を表すトークンのリストであり、ユーザーのトークン化を尊重したいと思います。これは、スペイシーまたは他のNLPパッケージのいずれかで可能ですか?
今のところ、この空間ベースの関数を使用して、文 (Unicode 文字列) を Conll 形式にしています。
トークンのリストを入力しながら同じことをしたい...
python - NLP を使用してエンティティに関するステートメントを検出する方法
NLP を使用して、否定的/非建設的なコメント、つまりオンラインで政治について議論するときに頻繁に発生するコメントを検出することを研究したいと考えています。次のような文が与えられた場合、私はそれを知りたいと思っています:
あなたはリベラルな小人です。クリントンは、大統領としての不適切な行動で米国を台無しにしています。
NER を使用して実体 (あなた、クリントン) を推測できるだけでなく、各実体について作成されたステートメントのツリーを取得できるかどうか:
このようなことは NLP で可能ですか?