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python - RNN、テンソルフロー、フィード前の出力でデコーダーを作成する方法
tensorflow rnn でデコーダーを作成する方法を知りたいのですが、i 番目の出力を (i+1) 番目の入力にフィードします
入力には 20 のシーケンスと 3680 の次元があり、出力には 39 のシーケンスと 3680 の次元があり、すべてのデータは 0 ～ 1 の数値です
ここに私のモデルがあります
前の出力を次の入力にフィードするデコーダ モデルを作成するにはどうすればよいですか?
PS
このような自己回答コードを作成します
このコードの出力は上のコードの出力とは異なると思いますが、正しく動作したかどうかはわかりません。
テンソルフロー方式でループ関数((i)output->(i+1)input)を持つデコーダを作るには、上位のコードよりも多くのメモリ割り当てが必要になるため、どうすればよいかまだ疑問です。（私の考えでは、細胞数は同じです）