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tensorflow - TF Summit 2020 からの「Tensorflow で読むことを学ぶ」トークの実装 - Tensorflow 2.1/2.2 の EncoderDecoder Seq2Seq モデル - カスタム トレイン ステップ
背景情報
Tensorflow 2020 Summit で興味深いと思った講演ごとにGoogle Colabsを作成しています。注意として、Tensorflow 2.1 を使用しています。
'Learning To Read With Tensorflow'トークを実装しようとしたときに問題が発生しました。
EncoderDecoderクラス定義にたどり着くまでは、すべてが桃色です。Modelカスタムサブクラスにfit メソッドを実装すると、以下で詳しく説明するエラーが発生します。
最後の顕著なエラーはAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'.
ただし、これはスコープ コード内の問題および/または(を含む)GradientTapeの定義の問題によるものだと思います。Decoder LayersAttention Layers
メインコード
詳細なエラー メッセージ
dataレプリケートlinesする場合の変数の取得方法
データを取得する
データの前処理
参考文献前もって感謝します！！
python - 自己定義の tensorflow デコーダ TypeError: __call__() に必要な位置引数が 1 つありません: 'inputs'
私は tensorflow 2.0 を使用して独自のアテンション モデルをトレーニングしていますが、デコーダー クラスを構築するときに、次のような大きな問題に遭遇しました。
そして、私のエンコーダーデコーダーアテンションモデルは以下のようなものです Encoder: これは自己定義の pBLSTM です
注意モデル: この論文に従って構築されています: https://arxiv.org/abs/1508.04025v5
デコーダー: 1 層 LSTM デコーダー
以下のような入力例でテストすると、そのエラーが発生しました