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python - エラー: sequence-to-sequence チュートリアルに続く Keras の次元競合レイヤー
このチュートリアルに従って https://blog.keras.io/a-ten-minute-introduction-to-sequence-to-sequence-learning-in-keras.html
具体的には、ワンホット エンコードではなく整数シーケンスのデータの使用に関するセクションです。
- 以下のエラー メッセージから、次元の競合に関するものであることがわかります。私は元のチュートリアルに従いましたが、エンコーダー、デコーダーの入力、およびdecoder_outputsの形状が同じである場合（1つのホットベクターを使用してデータを前処理するため）、そのような問題は発生しませんでした。これは、私の .Model 入力の寸法が原因であると私に信じさせます。ただし、埋め込みレイヤーを使用してマスキングを適用したいと考えています。これには、整数シーケンス データを使用する必要があります。
Encoder_inputs shape: TensorShape([None, None])
Decoder_inputs shape: TensorShape([None, None])
デコーダー出力形状: TensorShape([なし、なし、99])
私が見つけたすべてのチュートリアルは、これが問題ではないことを示しているようです(?)。
