問題タブ [exp]

式は次のとおりです。

次のステップ サイズで指定されたIivsのグラフをプロットするにはどうすればよいですか。VvVv

助けてくれて本当にありがとう

表領域からエクスポートしてから、別の表領域にインポートした後です。ただし、ローカル PC にエクスポートしてローカル ドライブからインポートしたいので、datapump を使用できません。

現状では、次のコマンドを使用しています。

ただし、異なるテーブルスペースにあるため、機能していないように見えるため、テーブルを見ることができません

これが通常の exp および imp メソッドで可能である場合、何か考えはありますか? 方法について他のアイデアがない場合は？

X と y2 の 2 つのベクトルがあり、指数曲線をデータに当てはめたいと考えています。

スタック オーバーフローのトピックで説明されている多くのアプローチを試しましたが、それらのすべてで直線が得られました。たとえば、私はこれを試しました：

私のデータ:

初等関数を計算するときは、定数の変更を適用します。特に exp(x) の実装で。これらすべての実装で、ln(2) による修正は 2 つのステップで行われます。ln(2) は 2 つの数値に分割されます。

次に、ln(2) を使用した計算は次のように行われます。

丸め効果を避けるためであることはわかっています。しかし、なぜこの 2 つの数字が特別に含まれているのでしょうか。これらの 2 つの数値を取得する方法を知っている人もいますか?

ありがとうございました ！

最初のコメントに続いて、より多くの資料と非常に奇妙な質問を追加して、この投稿を完成させます。私はチームと協力して、数値 ln(2) を 2 つの数値に分割することで精度を潜在的に 2 倍にするという契約に同意しました。このために、2 つの変換が適用されます。最初の変換は次のとおりです。

k は精度を示します。Cephes ライブラリ (~1980) では、float k は 9、double では 16、long long double では 16 に固定されています (理由はわかりません)。したがって、double c_h の精度は 16 ビットですが、c_l の精度は 52 ビットです。

このことから、以下のプログラムを書き、c_h を 52 ビット精度で求めます。

}

一連の異なる値について今計算すると、次のようになります。

x が 300 を超えると差が出るのが好きです。gnulibcの実装を見てみました

http://osxr.org:8080/glibc/source/sysdeps/ieee754/ldbl-128/s_expm1l.c

現在、c_h に 16 ビット プリビジョンを使用しています (84 行目)。

まあ、おそらくIEEE標準で何かが欠けています.glibcの精度のエラーは想像できません。どう思いますか ？

一番、

x.append(1-e^(-value1^2/2*value2^2))Python 2.7でどのように書くことができますか?

べき乗演算子と e の使い方がわかりません。

単純なシグモイド関数を matlab で動作させようとしてきましたが、行列の最初の要素に対してのみ動作するようです。

私のコードは次のとおりです。

次のような単純な値で問題なく動作するようになりました。

ただし、次の場合: `

それは私に与えています：

「exp」を調べると、要素単位の操作であると表示されているため、どこが間違っているのかわかりません。どんな助けでも大歓迎です。:)

これは私の元の質問の完全な再編集です

反復測定実験で収集された RT データに取り組んでいるとしましょう。私の通常のルーチンの一部として、私は常に RT を自然対数に変換し、試行回数を調整して各参加者内の各 RT の Z スコアを計算します。これは通常、SPSS 構文の単純な回帰で行われます。

R 生成データで同じ手順を再現するには:

式（マークとダニエルのソリューションのブレンド）を適用してlm(log(rt)~trial)回帰から残差を計算できますが、何らかの理由group_byでここでは機能しません

結果の値は、グループ化が開始されていないことを明確に示しています。うまくいかなかった理由はありますか?