問題タブ [experimental-design]

ここで、先ほどの質問に対する暫定的な解決策を示します。機能しているように見えますが、シャッフルを見るとddply、実際にはランダムなのだろうかと思います。ブロック 4のように、いくつかの分割は不運に思えBAAAABます。使用して繰り返しシャッフルすることを考えていましddplyたが、他の潜在的な解決策に興味があります。

質問：

最近、SAS Plan Procedure を使用して、さまざまなブロック サイズで順列ブロックのランダム化を実行する方法を学びました。私は、R を使用して同じことを行う方法を見つけようとしています。パッケージはblockrand、experiment治療グループ間で患者の数が等しくないことを許可しません。

30 人の患者を実験群と対照群に 2:1 の比率で無作為に割り当てたいとします (つまり、実験群で N=20、対照群で N=10)。さらに、6 人の患者の 3 つのブロックと 3 人の患者の 4 つのブロックが必要であり、ブロック サイズをランダムに変化させたいとします。Rを使用してそれを行うにはどうすればよいですか？

SAS で開発した混合効果モデルを R で再作成しようとしています。従属変数 Y は、3 つの固定効果 A、B、C と変量効果 D の関数でした。D には 3 つのレベルがありました。 AxB の各組み合わせで、AxB 双方向相互作用内にネストされます。SAS では、コードは次のようになりました。

を使用してRで同じことを複製しようとしてlmerいますが、AxB相互作用内でランダム因子Dをネストできません。誰かが私にこれを手伝ってもらえますか？

実験を計画するためのマトリックスを生成したいと思います。

• 私は 6 人の個人と 6 つの治療を 6 日間で提供しています。
• 1 週間に 1 人を使用できます (合計 6 週間で 6 週間 = 1 日 6 回の治療で 36 日間のテスト)。
• 毎日、ランダムな順序で個人に6つの治療をテストします. 個人は、どの曜日でも同じ治療から始めるべきではありません。

例えば：

• 可能であれば、異なる個体が他の個体と同じ順序であってはなりません。
• 注文処理を考慮したいのですが; つまり、「キャリーオーバー」（順序と順序）の影響を避けるために、相互に続く治療の各ペアをできるだけ同じ頻度で繰り返す必要があります。現在 R を使用していますが、MATLAB を使用することもできます。

パッケージ "agricolae" とパッケージ "crossdes" を使用して設計を試みましたが、これまでのところ成功していません。私のアイデアは、バランスの取れた不完全なブロック デザインを使用することでした。私のコードの例は次のとおりです。

「単語」と「アレンジメント」という 2 つの単語があり、これらの文字の間にはさまざまな間隔があります。

マウスを画面に沿って動かしたときに、文字間の間隔がわずかに移動するようにします。たとえば、右に移動すると、左の間隔が大きくなり、右の間隔が狭くなります。逆に。

JSFIDDLE

これを行う最善の方法は何ですか？

これを行う正しい道を進んでいるかどうかさえわかりません。ページの読み込みごとに間隔がランダムであれば、さらにクールです。ルールは 1 つだけです。2 つの単語はまだ区別できるはずです。上記のサンプルのように、「単語の配置」がはっきりと読み取れます。

敬具、 Sepp88

心理学/神経科学における多くの行動実験計画では、条件付き分岐が必要です (たとえば、最初の練習段階で必要なパフォーマンス レベルに達した場合にのみ、テスト段階に進みます)。PsychoPy の Builder ビューでは、主にグラフィカル コントロールを使用して実験を実行するための Python スクリプトを生成できます。ただし、条件分岐の組み込みサポートはないようです。

コード コンポーネントで Python スニペットを使用して、特定の実行で特定のルーチンをスキップする機能を Builder に実装できますか? それとも、完全な Python Coder 環境に移行する必要がありますか?

Coder ビューを使用して、フィードバックと複数の条件ステートメントを含む実験をしようとしています。しかし、これをどのように行うのですか？タスクには最終的に 4 つの数学の問題が含まれ、参加者は各問題に対して最大 3 回の試行が許可されます。構造はこのようなものにする必要があります...

ループ 1: 4 つの問題を通過します。

ループ 2: 1 つの問題につき最大 3 回の試行が可能

ループ 3: 回答が正しければ、「正解」と言って次の問題に進みます。それ以外の場合は、「不正解」と言って、もう一度やり直すか先に進むかを尋ねます。

Python を使用するのはこれが初めてで、コードのねじれを解決できません。返されるエラー メッセージはありませんが、コードは応答を登録しないため、タスクはプロンプト画面で固定されます。コードは以下です。ライブラリやその他のセットアップは含めませんでした。

matラテン方格での次の実験の線形モデルの方程式を取得したいと思います。