問題タブ [face-detection]

このアプリケーションにasp.net Webアプリケーションを実装しました。顔検出機能を追加します。Google全体を見つけましたが、解決策が得られませんでした。

この解決策についてご意見がありましたら、お知らせください。

前もって感謝します

Adaboost アルゴリズムを理解しようとしていますが、いくつか問題があります。Adaboost について読んだ後、それが分類アルゴリズム (ニューラル ネットワークのようなもの) であることに気付きました。しかし、弱分類器がどのように選択されているか (顔検出のための haar のような機能だと思います)、最終的な強分類器である H 結果を最終的にどのように使用できるかを知ることができませんでした。つまり、アルファ値を見つけて H を計算した場合、それを新しい画像の値 (1 または 0) としてどのように活用できるでしょうか。完璧な方法でそれを説明する例はありますか? ほとんどのadaboostチュートリアルにあるプラスとマイナスの例を見つけましたが、hiがどのように正確に選択され、顔検出に同じ概念を採用するかがわかりませんでした. 私は多くの論文を読み、多くのアイデアを持っていましたが、今まで私のアイデアはうまく整理されていませんでした. ありがとう....

私は、Viola and Jones 2001/2004によって記述された手法に基づいて、顔検出に関する学校のプロジェクトに取り組んでいます。

OpenCVにはこのアルゴリズムが実装されており、非常にうまく機能していることを読みました。

顔の存在をテストする前に、画像にどのような手法（前処理）を適用するか（ヒストグラム均等化など）についてアドバイスがありますか？

顔検出にopencvとjavaを使用しようとしていますが、その目的でこの「JNI2OPENCV」ファイルを見つけました....しかし、それを機能させる方法について混乱しています。誰か助けてもらえますか?

http://img519.imageshack.us/img519/4803/askaj.jpg

以下はFaceDetection.javaです

Netbeansでこれを機能させるにはどうすればよいですか? Google を試してみましたが、この特定のトピックに関するヘルプは非常に貧弱です。

フォルダー全体を netbeans プロジェクトの Llibrary として追加しました。ファイルを実行しようとすると、次のエラーが発生します。

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: FaceDetection.JNIOpenCV.detectFace(IILjava/lang/String;Ljava/lang/String;)[I at FaceDetection.JNIOpenCV.detectFace(Native Method) at FaceDetection.FaceDetection.<init>(FaceDetection.java:19) at FaceDetection.FaceDetection.main(FaceDetection.java:29) Java Result: 1 BUILD SUCCESSFUL (total time: 2 seconds)

誰でもこれを操作する正確な方法を教えてもらえますか? 私がしなければならないことは何ですか？

だから私はリアルタイムのビデオストリームを持っています。その上に1人（1人）がいます。白黒です。この人物の目と口をキャプチャできる必要があります (方向 (少なくとも X、Y)、状態 (少なくとも開いているか閉じている) )

そのような場合、Flash で人間の目と口を見つけるための高速なライブラリはありますか? (純粋な Actionscript または SWC 形式の Haxe\Java\C++\C ポート...)

私が知っていることは - いくつかのライブラリがこのプレゼンテーションで説明されています http://www.bytearray.org/?p=1040&cpage=1#comment-330183

目の格子の例はこちらhttp://play.blog2t.net/files/black-or-white/

顔検出のソース (AS3) http://www.quasimondo.com/archives/000687.php#comments

口と目を見つける方法http://web.media.mit.edu/~jackylee/attention.htm

しかし、私は口の検出を見たことがありません...(

出発点は私が必要としているものではありません。実用的なオープンソース CODE の例と SWC ライブラリが必要です。=)

ニューラルネットワークを使用して顔検出プログラムを作成し、信頼できるトレーニングセットを探しています。ウェブの周りにはさまざまなセットがあることは知っていますが、それらがどれほど優れているかはわかりません。どこから始めればいいですか？

顔検出で使用されるさまざまな手法をすべて知っている人はいますか? ニューラル ネットワーク、サポート ベクター マシン、固有顔などの手法。

他にどんな人がいますか？

シグモイド、タンなどのさまざまな活性化関数があります。また、グエンとウィドロー、ランダム、正規化、定数、ゼロなどの初期化関数もいくつかあります。したがって、これらは顔検出に特化したニューラルネットワークの結果に大きな影響を与えます。 ？現在、Tanh活性化関数を使用しており、すべての重みを-0.5から0.5までランダム化しています。これが最善のアプローチかどうかはわかりませんが、毎回ネットワークをトレーニングするのに4時間かかるので、実験するよりもここで質問したいと思います。

I've been looking at face detection lately, and a lot of the literature states their outputs have a range. How is this possible? I've created my own network and it only seems to be outputting either -1 or 1. Is this because I'm using the Tanh activation function? I want the values to output from, say, 0 to 1 in a range, rather than a binary output, so I can see how "strong" it thinks the output is actually a face. Thanks.

このcコード（ http://nashruddin.com/OpenCV_Eye_Detection ）をPythonコードに変換しようとしていますが、cスタイルではcvROIを使用しました。これは、ROI関数がpython-opencvでサポートされていないため、cvGetSubRectを試しました。

だからここにコードの目の検出部分があります：

このコードを実行すると、無関係な場所に長方形が描画されます。eye_regionの座標が間違っていると思い、いくつかの座標を試しましたが、うまくいきませんでした。何か案が ？

注：顔検出方法は非常にうまく機能し、そのコードは目検出方法と同じです。