問題タブ [face-detection]

iSight からのビデオ入力を表示し、CIDetector で顔検出を行う基本的なアプリを作成しようとしています。

どうやってやるの？CIDetector を使用するには、CIImage が必要です。どうにかして各フレームを CIImage として取得し、その上で検出器を実行できますか? 次に、元の入力と、追加したいいくつかの効果を表示します。

ありがとう

私はOpenCVを使用して顔検出（認識ではない）を行っておりcvHaarDetectObjects()、haarcascade_frontalface_default.xml

次に、顔の下3分の1の関心領域（ROI）を作成して、口を見つけますhaarcascade_mcs_mouth.xml。これで問題なく機能します。

私は今、口の領域で唇を見つける必要があります。口が閉じていても開いていても、唇を（口紅のように）色で塗りつぶせるようにしたいと思います。したがって、どのピクセルが皮膚、唇、歯であるかを示すある種のデータセットを取得できます（歯の部分は必要ありませんが、口が開いているかどうかはわかります）

誰かがこれを達成する方法についての提案がありますか？

ICS は、顔検出用の新しい API を提供しています。ソース コードをトレースしましたが、検出がどのように実装されているかわかりません。検出された顔の数を取得できる OMXCameraAdapterFillBufferDone インターフェイスを見つけました。しかし、これの前に何が起こったのですか？

顔検出実装のソースコードがどこにあるのか誰か教えてもらえますか? ありがとう！！！

Microsoft Kinect を使用して顔検出を行いたいのですが、RGB ビデオの一部をトリミングし、Skeleton View で顔の周りに長方形を作成することはできますが、RGB (通常の画像) を検出することはできません。顔、WPFで。どうすればこれを達成できますか?

私はOpenCV（Open Source Computer Vision Library）で顔検出を実験してきましたが、OpenCVで提供されている顔がいくつかあるため、Haarカスケードを使用して顔を検出できることがわかりました。ただし、LBPカスケードもいくつかあることに気づきました。調査を行った結果、LBPはLocal Binary Patternsの略であり、OpenCV顔検出ドキュメントによると顔検出にも使用できることがわかりました。

私が知りたいのは、どちらがうまくいくかということです。どちらがより速く実行され、どちらがより正確ですか？LBPのパフォーマンスは速いようですが、それについても100％確信はありません。ありがとう。

opencv を使用して顔を検出しようとしています。顔は正面ではありません。カメラは横から顔をキャプチャしたため、片目と口の一部のみが表示されます。複数の構成で HaarDetectObjects を試しましたが、メリットはありませんでした。カスケードを変更してテストしました: haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_frontalface_alt.xml、haarcascade_profileface.xml で非常に悪い結果が得られました。他のより良いカスケードはありますか? 他の提案はありますか？

ありがとう

そのandroid.media.FaceDetectorため、Android の顔検出器をアプリケーション開発者に公開します。

Android IceCream に組み込まれている顔認識を公開するための同様のライブラリはありますか?

口の領域が見つかったら、人々は通常どのように唇の形状を抽出しますか (私の場合は haar カスケードを使用しています)? 色のセグメンテーションとエッジ/コーナーの検出を試みましたが、非常に不正確です。2 つの角と、中央にある上唇と下唇を見つける必要があります。アクティブな外観モデルについて聞いたことがありますが、Python でこれを使用する方法を理解するのに苦労しており、これが唇のさまざまな部分を検出するための従来の方法であるかどうかを判断するのに十分なコンテキストがありません。それが私の最善の選択ですか、それとも他に選択肢はありますか? それを使用する必要がある場合、python と simplecv を使用してどのように開始しますか?

これが私がやろうとしていることです。

• キャリブレーション済みの 2 台の USB カメラで人物の顔を個別に検出します。
• 各カメラの顔の中心の座標を取得します。
• 視差マップで対応する点の座標を計算します。

OpenCVのサンプルコードで、なんとか

• 顔を検出し、各カメラの中心座標を取得します。
• 2 台の USB ステレオ カメラを調整し、内部および外部パラメータを取得します
• ステレオ カメラから視差マップを取得する

ここから、視差マップで顔の座標を計算するにはどうすればよいですか?

前もって感謝します、

ミロ

私は画像処理とopencvは初めてですが、これまでのところ、理解しやすい機能と優れたドキュメントにより、顔検出などのレベルのコードまで試して理解することができました.

ウェブカメラのビデオ ストリームで顔を検出すると、プログラムは顔の周りに四角形を描画します。今、顔の周りの四角形の画像のその部分を別の画像として作成したいと考えています。私がやってきたことから、顔が存在しない画像の長方形の領域を取得しています。

私は cv.GetSubRect() を使用し、その使用法を理解しました。例のように：

• 私の目のトリミングされた写真をくれます。

しかし、顔と目の検出プログラムで顔を取得できません。これが私がやったことです：