問題タブ [factor-analysis]

CFA と SEM についていくつか質問があります。

概念モデルを開発し、そのためのデータを収集しました。私はあまり統計を勉強していないので、実際の分析に苦労しています。したがって、この投稿の内容は、私の数日間の読書に基づいています。

基本的には、Mplus などの他のソフトウェアではなく R を使用してモデリングを行いたいと考えています。これは、R では段階的にモデル化する必要があるためです。これは、学習が拡大されることを意味します。

最初は EFA を使用するという間違った道をたどりましたが、以前にモデルをすでに開発していたため、すぐに必要ないことに気付きました。

今、CFA を使用して、下からの概念モデルを 3 次因子モデルと見なすことができるかどうかを理解しようとしていますか?

左端の変数は、中央のマニフェスト変数のメディエーター変数 (観測) です。

Rでこれを行うにはどうすればよいですか? 2 次の 3 因子モデルの CFA の例をいくつか見ましたが、メディエーター変数がある私のようなものは見たことがありません。前もって感謝します！

市場に基づいて因子分析を実行する必要があるため、分割関数を使用してリストを作成しました。

そして、「splitx」リストをループして、次のように因子分析を実行しました。

次のエラーが表示されます。

Factanal(splitx, factor = 1) のエラー: 因子分析は数値変数にのみ適用されます。

私が取り組んでいるデータのスナップショットも提供しています。

これについて何か助けを得ることができますか？

私は次のデータセットを持っています:

市場ごとに 3 つの変数で因子分析を実行する必要があるため、R の分割関数を使用してデータを分割しました。

次に、次のように因子分析を実行してみました。

しかし、次のエラーが発生します。

提供される情報が十分であることを願っています。誰かがこれを修正するのを手伝ってくれますか?

よろしく

上記のデータの SAS コードは次のとおりです。

どこで私は間違えましたか？

出力の一部を次に示します。

エラーは Residuals 75772.0 16 4735.7

コード全体が間違っているため、残差/エラーは0であるとは想定されていません。:(

上記のコードの相互作用プロット/グラフを作成する方法も知る必要があります。私のコードの助けをいただければ幸いです。