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r - R principal() 因子の固有値を取得

私は PCA を実行しましたが、結果は次のようになります。

ご覧のとおり、因子 (RC1、RC14 など) が正しい順序になっていません。

使用できる固有値を取得するにはfit$values、次のようなリストを取得します

これらの因子の固有値が必要です。問題は、因子が順序付けられていないため、どうすれば因子とそれぞれの固有値を一致させることができるかということです。RC1 の固有値は 4.9880983 だと思いますが、RC14 の固有値は 4.3804479 または 2.4023438 ですか?

user160319
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r - RStudio Exploratory Factor Analysis: 増加する因子を抽出する関数を作成する

私は Rstudio で、EFA のますます多くの潜在因子を抽出し、最終テーブルの各ソリューションの適合度を報告する関数を作成しようとしています。以下、思いついたものを貼り付けます。

残念ながら、いくつかの重大な制限があります。

  1. for ループでは、抽出される因子の間隔を設定する必要があります。それは問題ありませんが、関数がエラー メッセージ (「最大反復回数を超えました」、「GPFOblq で収束が得られませんでした」など) に到達したときに停止した方がよいでしょう。

  2. [解決済み] 最後のテーブルには、完全に役に立たない「RMSEA」というラベルが付いた醜い最初の列が含まれていますが、それを取り除くことはできません。

  3. 一般に、for ループは目的を達成するための最も洗練された方法ではない可能性があります。

    /li>

助けてくれてありがとう！

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r - Rの因子分析を使用して、PCAのグループ観測をどのように平均化できますか?

因子分析を使用して PCA をグラフ化し、観測値のグループが結果のディメンションに沿ってどのように配置されているかを示しようとしています。

これにより、次の 2 つのグラフが得られます。 PCA での観察

因子分析からの変数

私がやろうとしているのは、観測1から6を最初のグラフに個別に配置する代わりに、グループAとグループBを持ち、コンポーネント観測の平均位置(Aの場合は1、3、5)で構成されることです。 、および B の場合は 2、4、6)。

解決策ありましたらよろしくお願いします！


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