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neural-network - ソフトマックス出力なしでばらばらな分類を行う方法は?
ソフトマックス出力のオプションがないように見えるため、FANNで「ばらばらな」分類(出力が相互に排他的、つまり、真の確率の合計が1になる)を行う正しい方法は何ですか?
私の理解では、「ラベリング」を行っているかのようにシグモイド出力を使用すると、分類の問題に対して正しい結果が得られないということです。
python - Python 用の fann2 - ネットワークの重みを取得する
ニューラル ネットワークのトレーニングに fann2 (FANN ライブラリの Python バインディング) を使用しています。ネットワークの重みとバイアス項を取得するのに苦労しています。neuro_net オブジェクトには次の 2 つのメソッドがあることがわかります。
get_connection_array
get_bias_array
どちらのメソッドにも引数が必要で、引数がどうあるべきかわかりません (Python でこれらのメソッドのドキュメントが見つかりません)。何か案は？
助けてくれてありがとう！
c# - FANNのトレーニングデータセット
質問があります。トレーニング データ セットを含むファイルがあります。次のようになります。
入力層に 24 個のニューロン、隠れ層に 12 個のニューロン、出力層に 2 個のニューロンを持つニューラル ネットワークがあります。
ネットワークのトレーニングを開始すると、エラーが表示されます: The number of input neuron in the ann (24) and data (6) don't match . しかし、なぜ？ご覧のとおり、24 個の入力データがあります。このエラーが表示される理由を教えてください。どうも！
VS 2015、C#、Win フォームを使用しています。
c# - FANN エラー 10 列車データ ファイルからの情報の読み取り中にエラーが発生しました
FANN ライブラリを使用していますが、トレーニング ファイルでfann_train_on_file関数を使用すると、次のエラーが発生します。
FANNCSharp.Floatを使用しています。 私のファイルでは2000行です。これは私のコードです:
私の列車データは次のようになります。
... 1694 行:
なぜそれが起こっているのですか？この行 (1500 から 2000 まで) を削除すると、1250 行にエラーが表示されます... など。
python - リスト記述データセットの PyFann データ形式
私は航空画像内の特定の木の領域の検出に取り組んでおり、私のアプローチはテクスチャ検出を使用しています。4 つの記述子/機能があり、FANN を使用して、領域を適切に検出する機械学習環境を作成したいと考えています。
私の質問は、常にhttps://stackoverflow.com/a/25703709/5722784で説明されているように、pyfann の入力に関して、私が読んでいる形式ですか?
4 つの入力ニューロンと 1 つの出力ニューロンが必要な場合、入力ニューロンごとに (単一の整数ではなく) リストを使用してフィードしたい場合はどうすればよいでしょうか? FANNは提供できますか？もしそうなら、入力データを作成する際に従わなければならないフォーマットは何ですか?
重要な回答をありがとうございました:)
java - Fannj: 無効なメモリ アクセス
こんにちは、誰かがエラーを手伝ってくれますか? 私は Fannj を使用してニューラル ネットワークを作成しました。Fannj は FANN (高速人工ニューラル ネットワーク C ライブラリ) への Java バインディングです。
私のコード:
そしてエラー：
neural-network - ニューラルネットMSEトラフ
21 の入力と 1 つの出力を持つ BackProp Neural Net をトレーニングしようとしています。
入力データは S&P 500 株データ (指標) で、出力は買いが発生するかどうかです。
私は多くのニューラルネット構成を試しましたが、エポックが進むにつれて、下の図に見られるように、MSE はまともな後に大きくなります。
この動作は、データに何か問題があることを示していますか?
python-2.7 - Windows x64 での Python 2.7 の FANN バインディング
Windows 10（x64）でPython 2.7でFANNライブラリを使用しようとしています。何度も試みた後、私はそれを行う明確な方法を見つけられませんでした。目標を達成する方法を教えてください。