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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - pypi 事前トレーニング済みモデルと PyTorch の使用
私は2つのセットアップを持っています - 1つは約かかります。もう一方を実行するのに 10 分は、1 時間後も引き続き実行されます。
10メートル：
終了していません:
これはすべて他人のコードをコピペしてハッキングしたものなので、よくわからない部分があります。しかし、最も困惑するのは、一方が他方よりもはるかに高速である理由です。2 番目のオプションを使用したいと思います。これは、理解しやすく、事前トレーニング済みのモデルを交換して別のモデルをテストできるためです。
python - Fastai - CPU で load_learner を使用した後の予測方法
エラーなしで load_learner を使用してモデルをロードした後、googlecolab (gpu) で fastai train を使用してテキスト分類 (NLP) モデルを実行していますが、CPU 使用率を変更すると、「RuntimeError: _th_index_select not supported on CPUType for Half" CPU 使用率の結果を予測する方法はありますか?