問題タブ [fast-ai]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - MNIST データセットをニューラル ネットワークに当てはめ、「NotImplementedError」を与える
私は PyTorch を初めて使用し、画像分類に従来の MNIST データセットを使用しています。モデルのフィッティング中にエラーが発生しました:
fastai のライブラリのクラスを、すべてのトレーニング データと検証データ、および非常に基本的な単層ニューラル ネットワークのラッパーとして使用しています。私が使用しているコードは次のとおりです。
誰かがこのエラーの内容と解決策を教えてもらえますか?
machine-learning - 学習率と勾配降下の違い?
2つの違いは何ですか?たとえば、2つは関数の最小点(より低い損失)に到達するのに役立ちます。
勾配降下を作るために学習率に勾配（勾配）を掛けることは理解しています（と思います）が、そうですか？私は何かが恋しいですか？
lrと勾配の違いは何ですか?
ありがとう
fast-ai - fastai で fit_one_cycle 関数の個別のエポックを実行する
fit_one_cycle関数の異なるエポックを個別に実行しようとしています。モデルを保存してロードし、新しいエポックを開始します。
learning rate質問:各エポック後にどのように変更すればよいですか?