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ロブ・ハインドマンの予測パッケージの ggplot2 の autoplot() のラッパー部分である autolayer() 行に geom_points を追加しようとしています (図では「適合」) (ggplot2 にもベース autoplot/autolayer があるため、同じことが適用される可能性があります) .

問題は (私は ggplot2 の専門家ではなく、autoplot ラッパーによりトリッキーになります) geom_point() はメイン コールに適切に適用されますが、autolayer (適合値) と同様に適用するにはどうすればよいですか?

通常の geom_line() のように type="b" を試しましたが、autolayer() のオブジェクト パラメータではありません。

autoplotパッケージの関数を使用しforecastて、ステップ先の予測でサンプル外を表示して います

ここで、yは 1960 年 1 月 1 日から 2017 年 12 月 1 日までの月ごとの ts オブジェクトです。

次に、このautoplot関数を使用してモデルの予測を表示します。私の場合、次の月に設定します (つまり、2018-01-01 にする必要があります)。

次のコマンドを使用します。

これにより、次の写真が得られます。

予報期間前の観測が多いため、予報があまりはっきりしていないようです。

予測を表示するには、オートプロット関数をどのように調整すればよいですか? 過去 12 か月のみに注目しようと考えていますが、autplot関数をどのように変更すればよいかわかりません

誰かが私を助けることができますか？

「アカウント」、「アセット」、「日付」、「アセット ネットワークの使用状況」のサンプル使用状況テーブルがあり、アセットごとに要約された 15 日間の使用状況データがあります。今後 15 日間の 1 日あたりの予測使用量をテーブルに追加するか、少なくとも同じテーブル構造で出力を作成しようとしています。

例えば

日付のみで集計された追加テーブルを作成できました。Date / Account / Asset を含めたいのですが、timeseries ts() 関数でエラーにならないインデックスを設定することに挑戦しています

構文の更新に関する提案、または結果を達成するための別の方法の使用はありますか?

私は 30 分の頻度で 2 年間のサンプル データの範囲の物理的な時系列を持っていますが、そこに見られるように複数の広いデータ損失間隔があります。

パッケージの関数を試してみましたが、na.interp結果は良くありませんforecastでした (上記を参照):

もっと便利な方法を探しています。

アップデート：

これは、キャプチャしたいパターン、具体的には row に関する詳細情報ですdata。このサブサンプルは 5 月に属します。