問題タブ [forecasting]

時系列の大規模なセット（5,000以上）を予測しています。これを階層的なアプローチで行いたいのですが、より高いレベルで予測を行い、次に予測を各SKUに割り当てます。より高いレベル（トップダウン）で予測を行いながら、より低い地理的レベルの詳細にズームインするには、これを行う必要があると思います。

たとえば、以下に私が考えている構造のサンプルを示します。

大陸レベル（つまり、ヨーロッパまたはアフリカ）レベルでトップダウン予測を行いたいと思います。次に、適切なシェアを国に割り当て、次にその国のクライアントに割り当て、次にSKUに割り当てます。

'hts'パッケージのドキュメントには、2レベルの階層でこれを行う方法の例があります。マルチレベルの階層でこれを行う方法について誰かがアドバイスできるかどうか疑問に思っていましたか？

を使用Rして、forecast packageいくつかの時系列モデルを作成しています。現在、このtbats関数を使用して、複数の季節性データを処理しています。

近似モデルをプロットすると、時系列コンポーネントを含むプロットが得られます。私の質問は、slopeコンポーネントが正確に何を意味するのかということです。（ドキュメントで見つかりませんでした）。

コード：

ありがとう！

私は R の初心者で、Stata の世界から来ました。次のように線形モデルを実行しました（約100個の変数、それぞれに500個のデータポイントなどがあります）：

stdfここで、適合値ごとに、stataの関数のように、予測の標準誤差を見つけたいと考えています。

私は次のコードを試しました：

しかし、次のエラーが発生します。

私は何を間違っていますか？また、係数を書いたのと同様の方法で write.csv コマンドを使用して出力をエクスポートするにはどうすればよいですか。

ありがとう！

水文学的時系列を表す 429x1 ベクトルがあります。時系列を時間ステップで「遅らせる」ことを検討しており、ANN分析のためにnftoolに入力するためのマトリックスに変換します。マトリックスの幅は、入力層の入力ニューロンの量によって制御されます。これは、スプレッド シートから読み取った値です。これは、例を説明するために短い時系列を使用してやりたいことです。

結果：

newA =

これは最も難しいことではないと確信していますが、ワンライナーで実行できますか?

どんな助けでも大歓迎です。

乾杯、

JQ

newA =

さまざまな予測方法を実験しようとしている非常に単純な csv ファイルがあります。

Rスタジオを使用してインポートすると、このリストが表示されます。（上）リスト名だけです。参照できないように見えるColヘッダー。

私は R のまったくの初心者ですが、データフレームが必要であり、1 番目の列は日付型である必要があると考えています。ここからそこにたどり着く方法がわかりません..そして..そして、それは予測への入力の正しいレイアウトですか?

予測 (マルチモデル) を使用して行 10-4 を使用し、3 の UnemplRt を使用して 3 の「合計」を予測する方法。 1）もちろん、これは来年の予測になります...スプレッドシートの直線的な線形回帰から機能するようになりましたが、高すぎるため、最近の要因を考慮した方法を探していますデータを改善し、直線だけでなく曲線に注意を払います。

これはひどく単純化されていますが、うまくいけば、他の人も答えが役立つように十分に一般的です.

季節ダミー変数を持つ線形モデルでCVを実行しようとしているため、ランダムサンプルを取得できません。

私のCV機能は次のとおりです。

例：

さまざまな範囲（ h ）のMAE値が近すぎます。コード自体は有効ですか？これを行うためのより良いソリューション/パッケージはありますか？

ありがとう！

季節時系列シミュレーションにパッケージ予測を使用していますが、2 つの質問があります。

1）「将来」オプションの意味と有用性が正確にはわかりません。デフォルトでは TRUE に設定されており、シリーズの将来の値を予測したい場合はそうすべきだと思いますが、future=FALSE でシミュレーションを使用する意味がわかりません。

2）simulate.Arima 関数は、基本的に従来の arima.sim の改良版です。ただし、arima.sim では、innov 引数を使用して関数にユーザー定義のイノベーション プロセスを提供することができますが、simulate.Arima ではそれができません。私は何か見落としてますか ？そうでない場合、Hyndman 氏がこの投稿を読んだ場合、将来のリリースでそのようなオプションを追加することは可能でしょうか? とりあえず、ソースコードを入手して、自分でコードを修正してみようと思います。

ありがとう、良い一日を。

plyrを学ぶ練習として、RobHyndmanによる最近の投稿のplyrバージョンを試してみました。

しかし、私は苦労しました。これは私の試みです：

これは値を返しません。誰かが私のプライヤーの誤解を手伝ってくれませんか？

次のRコードがあります

結果のグラフは

しかし、私はその予測に満足していません。予測をその前の値の傾向に似たものにする方法はありますか (グラフを参照)?

私は1サイクルあたり30日（毎月）で作業しているため、履歴データセットには約2サイクルあります。

Rスクリプトは、

結果のグラフは

しかし、私はその予測に満足していません。予測をその前の値の傾向に似せる方法はありますか（グラフを参照）？