問題タブ [frequency-distribution]

複数の質問変数の頻度を取得するために調査データを分析する必要があります。このRパッケージを使用しています

使用する変数を作成するには、「multi.split」関数を使用する必要があることを理解しています。しかし、データセットにない回答を参照する方法を知る必要があります。つまり、元の質問の一部であったが、調査中に選択されなかった回答を値 0 で表示する必要があります。

例: 次のまずまずの答えがあります。

私のデータは（例のように）：

このコマンドを実行すると:

次の結果が得られます。

しかし、私は取得したい:

どうすればそれを行うことができますか？

まだ問題があり[histogram]ます。

私はカメが病気になったときの年齢を格納するグローバル変数 (age-sick) を持っています...そして分布をプロットしたいと思います:histogram age-sick

しかし、年齢ごとに病気になったカメの絶対数ではなく、相対数が必要です。そうする方法はありますか？

これがMatlab関数へのリンクです。誰かがPythonで似たようなものに出くわしたことがあるかどうか疑問に思っていました. 同じ長さの X 配列と Y 配列を入力し、本質的にヒートマップを生成したいと考えています。座標がビンに入る頻度によって、ビンの色が決まります。

別の方法でこれを行う方法についてのヘルプやアドバイスをいただければ幸いです。

私はとてもシンプルであるべきだと思う何かと戦っています! R で度数分布表を調査しましたが、何をすべきかわかりません。

このデータ セット内にさまざまなアンケートを含むデータ セットがあります。つまり、最初のアンケートは 10 項目で構成され、項目/変数ごとに個別の列があります。つまり、質問 1、質問 2、質問 3 などにはそれぞれ独自の列があります。

各列には 400 の回答 (つまり、参加者) があり、各参加者は 0、1、または 2 の回答をします。

私がやりたいことは、すべての変数 (つまり、質問 1、質問 2、質問 3 など) の頻度カウントを生成して、すべての変数の要約を取得することです。たとえば、次のようになります。

"質問1"

0 = 100

1 = 200

2 = 97

なし = 3

合計 = 400

シンプルできちんとしたテーブルでこれを生成するにはどうすればよいですか?

ランダムな位相差を持つ16個の規則的な波からなる不規則な波を作りました。さらに、不規則波をフーリエ級数の形であるいくつかの波に分割してみました。というわけで、11行目以下のコードを作りました。しかし、このコードを実行すると、20分経っても結果が得られませんでした。結果が出るまでに時間がかかるのも気になりますが、結果が正しいかどうかわからないというのが大きな問題です。「不規則波」を「フーリエ級数」に変換するにはどうすればよいですか?

重み付けされたデータを使用して、グループごとに 2 種類の度数分布表を計算したいと考えています。

次のコードを使用して、再現可能なデータを生成できます。

まず、国と年ごとの移民ステータス (ネイティブ VS 外国生まれ) の頻度表を計算してみます。パッケージquestionrとを使用して次のコードを作成しましたplyr。

私の実際のデータベースでは 10 年なので、このコードをすべての年に適用するには時間がかかります。誰もそれを行うためのより速い方法を知っていますか?

また、国別、年別の移民ステータスに占める女性と男性の割合を計算したいと思います。私は次のようなものを探しています:

これらの結果を得る方法を知っている人はいますか?

次のような数字の長いリストがあります。各数値の頻度分布を見つけたいのですが、カウンター関数を使用して各項目の頻度を取得できませんでした。これらは整数であり、 iterable ではないというエラーが発生するため、リストを文字列に変換できませんでした. 同様の質問を確認しましたが、うまくいきませんでした。

以下は私のデータセットです。

ユーザーごとに以下の集計を調べたい。

できればJavaでspark 2.0 APIを使用してこれを達成するのを手伝ってもらえますか。UserDefinedAggregateFunction を使用してみましたが、デバイスごとに各ユーザー グループをグループ化して、各デバイスで費やされた集計時間を見つける必要があるため、グループ内のグループはサポートされていません。