問題タブ [frequency-distribution]

R で、次のようなデータセットから全体の分散と各グループの分散を計算するにはどうすればよいですか (たとえば)。

グループを無視して、全体として分散を計算することはわかっています var(rep(x$Value, x$Count)), が、頻度を考慮して各グループの分散を自動的に計算するにはどうすればよいでしょうか。たとえば、グループ A、グループ B などの分散..出力に次のヘッダーを付けたいと思います。

このリンクも確認しました。Rは、異なる (グループ コンポーネントを持たない)度数分布を持つファイルから平均、中央値、分散を計算するため、これは重複しません。

助けてくれてありがとう。

小売チェーン ネットワークからのデータの分布を見つける必要があります (すべての店舗での製品の需要)。EasyFit (最適な分布をチェックするために 82 の分布があります) を使用して分布を適合させようとしましたが、データに適合する分布はありませんでした。何ができるでしょうか？データ分布が複数の分布の合計または畳み込みであるかどうかを確認する方法はありますか? データセットからスパイク、季節性、または販促データを削除しましたが、まだ分布が適合しません。

テキストが列で、単語が行であるのに対し、3 つのテキストで特定の単語の頻度を示す表を作成したいと思います。

表では、どの単語がどのテキストにどのくらいの頻度で出現するかを確認したいと思います。

これらは私のテキストと言葉です：

条件付き度数分布を作成するために、lot = [('text1', 'blood'), ('text1', 'young'), ... ('text2' 、 '血液'）、 ...）

私はこのような多くを作成しようとしました:

lot = ('text1', 'blood') などの代わりに、'text1' の代わりにリスト内のテキスト全体です。

条件付き度数分布関数用のタプルのリストを作成するにはどうすればよいですか?

減少する線形頻度分布に従う乱数を生成したいと思います。例として n=1-x を取ります。

ただし、numpy ライブラリは、より複雑なディストリビューションしか提供していないようです。

この質問の下の回答の編集を参照してください。

C++ を使用して正弦波信号の周波数スペクトルをプロットするスクリプトを作成しました。手順は次のとおりです

1. ハニング窓の適用
2. fftw3 ライブラリを使用して FFT を適用する

私は3つのグラフを持っています：シグナル、ハニング関数を掛けたときのシグナル、周波数スペクトル。周波数スペクトルが間違っているように見えます。50 Hz にピークがあるはずです。任意の提案をいただければ幸いです。コードは次のとおりです。

結果をexample2.txtに挿入した後、gnuplotを使用してグラフをプロットしたことを付け加える必要があります。したがって、ff[i] vs v[i] から周波数スペクトルが得られます。

プロットは次のとおりです: それぞれ周波数スペクトルと正弦時間ウィンドウ:

Rのdensity()関数でカウントと確率を使用する方法はありますか?

たとえば、ヒストグラム関数を使用して密度分布を調べる場合、次の 2 つのオプションがありますhist。

density関数を使用して同様のことを行う方法があるかどうか疑問に思っていますか?

私の特定の例では、さまざまな直径を持つ木の数があります。(データをサイズの連続スケールとして保持するのではなく、個別のサイズ クラスにまとめることに注意してください)。density関数をこのデータ (つまり) で使用するplot(density(dat$D,na.rm=T,from=0))と、各サイズの確率の密度推定値が得られます (もちろん平滑化されます)。このデータをステム/面積対確率として報告することにもっと興味があるので、カウントを使用するよりも密度推定を好みます。

想い??

アップデート：

実際のデータ例を次に示します。

@eipi10が提案する方法を試してみます。

このコードは、次の 2 つのグラフ [事後]を作成します。

ご覧のとおり、2 つのアプローチでは y 軸の値が異なります。言い換えれば、@ eipi10のアプローチは私にとってはうまくいきません:(。

PythonまたはRで頻度分布グラフを描画する方法はありますか?