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5日前に新しいiPhoneアプリをリリースしました。すでに高い評価とダウンロード数が多いので、かなり成功すると思います。（現在、有料音楽アプリのトップ10にランクインしています。）

最良のリリース戦略は何だと思いますか：

• 多くの場合、多くのマイクロアップデートをリリースします。（更新ごとに、完了した新機能は1つか2つだけです。）

また

• メジャーアップデートのリリース頻度は低くなります。（おそらく、1か月または2か月ごとに1つの新しいバージョンです。）

アプリの価格は現在0.99米ドルです。当初、私は最初のメジャーアップデート後に価格を上げることを計画していました。しかし、アプリが引き続き売れ行きが良ければ、価格はそのままにしておくかもしれません。

他の人がアプリのリリースサイクルをどのように処理したかを知りたいだけです。ありがとう！

listPythonでアイテムの頻度を計算するための高速で効率的な方法を探しています。

次のような出力が得られる周波数カウンターが必要です。

アイテムは、上記のように頻度の高い順に並べる必要があります。

このトピックに関する理解できる情報が見つかりません。オランダのウィキペディアで、次の形式の式を生成する z 変換を適用できることがわかりました:
www.music.mcgill.ca/~gary/618/week1/img15.gif

この FIR フィルターは例として使用されます:
upload.wikimedia.org/math/b/9/e/b9e2ed5184f98621922f716e5216f33d.png

z 変換の場合:
upload.wikimedia.org/math/4/d/6/4d6621be8fabf4db8816c12f34ed9877.png

そしてその例では、e^it (虚数単位で累乗した自然対数、および t = シータ) が z に置き換えられます 。

次に、その関数のプロットが使用され、周波​​数応答と見なされます。この方法は、フィルターの周波数応答を計算する簡単な方法だと思いました。しかし、この方法は有効ですか？小さな遅延（元の信号を「ブロック」する）について考えたとき、信号は変更されず、遅延しただけなので、周波数応答はすべての周波数で 1 になるはずですが、この方法では、次のように計算しました。周波数応答は次のようになります。

Z 変換

e^it の代入 (t=theta を使用):

これは周波数応答として正弦波を生成するので、何か間違ったことをしている、または何かを誤解しているに違いありません。誰かが私を助けてくれたらとてもうれしいです！

マイクから周波数を取得し、平均周波数を決定する方法が必要です。これを処理するライブラリまたは何かがありますか？

ありがとう

エクセルでの個別の値のカウント-周波数関数はい私は読んだことがあります エクセルでの個別の値のカウント-周波数関数

異なる数の列を数えようとしています

列に含まれる（検索）

探している結果;

うーん、 lucene index で索引付けされている文書コレクション全体の単語がどれほど重要かを取得する必要があります。いくつかの「表現可能な単語」を抽出する必要があります。一般的で、コレクション全体で表現できる概念としましょう。またはコレクション「キーワード」。ドキュメントのタイトルはほとんど表現できないため（数字、コードなど）、全文索引付けを行いましたが、使用している唯一のフィールドはテキストコンテンツです。

編集: おそらく 60 のドキュメントを含むインデックスを読んでいます....

}

したがって、この用語の tfidf を取得しますが、ループするすべてのドキュメントについてです。そして、私はこれらの結果を必要としません:

tfidf(term1, doc1);

tfidf(term1, doc2);

tfidf(term1, doc3); ...........等々。
コレクションにおけるこの用語の重要性を測定する必要があります。直観的には、「用語 "term1" が 5 つのドキュメントで適切な tfidf を持っている場合、それは重要です」のようなものになります。

しかしもちろん、もっと賢いもの:)

ありがとうございました！！！

CPU周波数とコア電圧を変更するためにWindowsが提供するインターフェースを見つけたいです。ありがとう！

私が働いている会社には、ユーザーのドライブにマップされた複数のネットワークドライブに保存および共有されている何百万ものドキュメントがあります（例：d：\から\ server1 \など）。

私が実装したいのは、ネットワークドライブをクロールし、ユーザーがフルテキストインデックスを使用してファイルをすばやく見つけられるようにすることです。

私の現在のインデックス戦略はLucene.net

しかし、ネットワーク上を移動するパケットは言うまでもなく、インデックスを作成するドキュメントが何百万もあるため、ネットワークドライブのインデックスを作成する頻度がわかりません。

したがって、問題は、インデックス作成頻度をどのように実装する必要があるかということです。
私は例としてGoogle/Windowsデスクトップ検索インデックスの頻度について調査を行ってきましたが、成果はありませんでした。

次のリストが与えられた

各単語が表示される回数を数えて、上位3つを表示しようとしています。

ただし、最初の文字が大文字になっている上位3つを探しているだけで、最初の文字が大文字になっていないすべての単語を無視します。

これよりも良い方法があると確信していますが、私の考えは次のことを行うことでした。

1. リストの最初の単語をuniquewordsという別のリストに入れます
2. 最初の単語とその重複するすべての単語を元のリストから削除します
3. 新しい最初の単語を一意の単語に追加します
4. 最初の単語とその重複するすべての単語を元のリストから削除します。
5. 等...
6. 元のリストが空になるまで...
7. 一意の単語の各単語が元のリストに表示される回数を数える
8. トップ3を見つけて印刷する

mysql を使用してトランザクション テーブルのテーブルを作成します...そのテーブルから頻繁なトランザクション データを取得する必要があります...テーブルから頻繁なデータを見つける方法を教えてください。