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matlab - Matlab - 3 つの列ベクトルを使用して表面プロットを作成する
n (X、Y、Z) の値のペアを表す 3 つの 1xn ベクトルがあるとします。これらの 3 つのベクトルを使用して (何らかの平滑化を加えて) 表面プロットを生成したい場合、最も速い方法は何でしょうか?
c++ - SDLSurface からの OpenGL テクスチャが暗すぎる
このOpenGlが暗すぎるのとまったく同じ問題がありますが、答えはうまくいきません。テクスチャに変換されたサーフェスのおかげで画像を表示しようとしていますが、結果が暗すぎます:
オリジナル:
openGLの後
左がオリジナル、右が OpenGl img です。
これが私のコードです:
matlab - Matlab サーフェス プロットで望ましい結果が得られない
次のデータをグラフ化しています。
列 1 が約 10 を超えることはなく、列 2 が 0.7 から 1 になるようにします。
列 3 は問題ないようです
それを使用してサーフェスをチャート化するsurf(a)
と、次のようになります。
xとyがどうあるべきかを適切に考慮していないようです。
何か変に見える?
matlab - Matlab - パラメータに応じて表面の色をカスタマイズする
表面プロット (trisurf または trimesh) の色のカスタマイズに問題があります。
相対ひずみ値 (メッシュの三角形ごとに計算) に応じて、すべての面に色を付けたいと思います。私は次のようなことを考えていました:
しかしFaceColor
、配列では機能しないようです。
ひずみは面の数の配列Nx1
ですN
。
r - 補間なしで 3D サーフェスをプロットしますか?
次のデータがあります。
私が期待するように、これは3Dで線をプロットしています。しかし、surface3d をプロットすることはできません。すでにいくつかのスレッドを読んでいるので、データを補間する必要があるかもしれません。RGL のドキュメントでは、この件について十分に説明されていません。akima を試してみましたが、NA を受け入れません。線をつないで面を直線的に作成したいと思います。私はNAを認識しているので、xが大きい(NAが多い)領域で表面が減少すると予想しています。補間を実行する必要がありますか? はいの場合、サンプルデータでそれを行う方法は? いいえの場合、サンプル データで surface3d を実現するにはどうすればよいですか? ありがとう
r - 2D マトリックスからの 3D サーフェス プロット
Rで2次元マトリックスを使用して、列= x、行= y、値がzの高さである3次元表面プロットを作成するにはどうすればよいですか?
以下の例では、x の値は 1:5、y の値は 1:5 になり、数値は z の高さ/値を表します。
matlab - 2D 画像上に 3D 情報を視覚化する
強度値のイメージがあります。この画像の上には、さまざまな軌道を移動するオブジェクトがあります。軌跡が追跡され、より高い画像強度値に近づくと、より高い平均速度を持つことがわかります。
この画像の上に、空間位置とオブジェクトの速度の効果を近似できるある種の表面または多様体を作成したいと思います。
私が扱っているデータ セットの種類は次のとおりです。 強度値の画像: 約 1500x1500 の白黒画像。
オブジェクトの速度: 画像上のさまざまな場所で開始された 200 個の異なるオブジェクトの軌跡に対応する平均速度の 200x1 ベクトル
meshCanopy を使用して画像上にヒート マップをプロットするようなことを試しました: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29485-meshcanopy
これは素晴らしいことですが、私が持っている速度データのおかげで、オブジェクトの軌道をトレースしているように見え、そのトレースの高さは平均速度に基づいています。これは問題ないアプローチですが、画像強度への近接性に基づいてオブジェクトの軌跡の速度を近似する方法を考えたいと思います。したがって、色の強度がオブジェクトの速度に関連付けられている、ある種の色のグラデーションをプロットすることができ、元の画像の強度値に近づくにつれて色がより強くなります。これは理にかなっていますか?基本的に 200 個のオブジェクトの軌跡を使用し、それを出発点として使用して、実際にオブジェクトを測定しなかった領域の速度を概算します。
同様のことを行うために、どのような種類のツールが利用できるかはよくわかりませんが、これはおそらく不可能ですが、人々がこれと同様のことを行っているかどうかを確認したかったのですか?
これに答えてくれた人に感謝します。