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r - glmnet predict メソッドが不可解なエラーをスローする
を使用して予測しようとしていglmnetますが、非常に不可解なエラー メッセージが表示されます。を使用する前にこれに遭遇しglmnetたことはなく、エラーのグーグル検索は実りがありませんでした。最後の行のコメントを外すと、エラーが発生します。
エラー出力:
newx = data.matrix(Hitters.test)
に変更しnewx = model.matrix(Salary~.,Hitters.test)ても役に立たなかったことに注意してください。
リクエストに応じて、sessionInfo()実行前の出力を次に示します。
実行後の出力は次のとおりです。
python - Python glmnet "_glmnet という名前のモジュールはありません"
更新近づいています。今、モジュールを生成するファイルを実行f2pyしています。.pyf_glmnet
次のコマンドを使用して、パッケージpython-glmnetパケットをビルドします。
しかし、モジュールをインポートすると、次のエラーが発生します。
ファイル "/Users/rose/221/tagger/tagger/glmnet/glmnet.py"、2 行目、インポート _glmnet の ImportError: No module named _glmnet
そのモジュールをインポートするにはどうすればよいですか?
glmnet ディレクトリにはglmnet.pyf、次で始まるファイルも含まれています。
アップデート
_glmnetこのモジュールはどこにありますか? 以下に示すように、glmnet.pyf ファイルに含まれていますか? この glment フォルダーを に追加しようとしましPYTHONPATHたが、何も変わりませんでした。
r - glmnetモデルをRのファイルに保存するには?
R を使用している場合、glmnet によって構築されたモデルをファイルに保存し、それをファイルから読み取って予測に使用するにはどうすればよいですか?
cv.glmnet を使ってモデルを構築しても同じですか？
ありがとう！
r - 「x」と「w」は同じ長さでなければなりません - weighted.mean.default のエラー
Rのパッケージglmnetに問題があります。市販のパッケージを使用しようとしていますが、次の問題が発生しています。
weighted.mean.default(y, weights) のエラー: 'x' と 'w' は同じ長さでなければなりません
ただし、入力は同じサイズです。
このエラーの原因は何ですか?
r - R での並列関数の入れ子 (
などに精通していforeachます%dopar%。parallelのオプションにも精通していますcv.glmnet。しかし、次のようにネストされた並列処理をどのように設定しますか?
並列交差検証:
並列交差検証ではありません:
2 つのシステム時間については、ごくわずかな差しかありません。
並列処理は行われていますか? または、ネストされた演算子を明示的に使用する必要がありますか?
副次的な質問: クラスター オブジェクトで 8 つのコアが使用可能で、foreachループに 2 つのタスクが含まれている場合、各タスクに 1 つのコアが割り当てられるか (残りの 6 つのコアはアイドル状態のまま)、または各タスクに 4 つのコアが割り当てられますか (8 つのコアすべてを使い果たす)合計で）？特定の時間に使用されているコアの数を照会する方法は何ですか?