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repreport ターゲット (ant/ivy)と同様に、ローカルの Maven リポジトリにある社内で作成されたすべてのアーティファクトの GraphML リポジトリ レポートを作成したいと考えています。

これまでのところ、私は見つけました：

• すべてのアーティファクト (600 以上) だけを含む mega-pom を作成し、その上で type=graphml を指定して dependency:tree を実行します
• rereport ターゲット (ant/ivy)を maven-ant プラグインで直接使用する

他の - 読む: よりエレガントで Maven のような - ソリューションはありますか?

NetworkX でグラフの x/y レイアウト座標を生成した後、GraphML などを使用してノード定義の一部として、ノード位置と共にグラフをエクスポートするにはどうすればよいですか?

レイアウト アルゴリズムは、グラフに直接注釈を付けていないようです。それとも彼らですか？

私は prefuse 視覚化ツールキットを使用しています。ツールキットの GraphView Demo は、データを視覚化するためのさまざまなコントロールを提供する素晴らしいものです。

データセットの GraphML を生成し、GraphView を使用して視覚化することができます。追加したいことの 1 つは、2 つのノード間の強度を示すために、重みまたは色分けでエッジにラベルを付けることです。

同じことについての入力は大歓迎です..ありがとう..

埋め込まれた Neo4j Graph db を GraphML に保存して、yEd などのツールで描画したいと考えています。

python27でグラフdbを管理しています。

それを行う方法を知っている体はありますか？

Perl モジュール Graph::easy を使用して、XML ファイルを graphML に変換したいと考えています。Graph::module を読み込んでから、ノードを追加する方法とそのようなエッジを追加する方法の例をいくつか試し、Graph::Easy を使用して graphML ファイルを生成しました。例えば：

このスクリプトを実行すると、graphML ファイルが生成され、いくつかのツールを使用してグラフ モデルで表現しました。しかし、Graph::easy を使用してこの XML ファイルを処理し、GraphML ファイルに変換するにはどうすればよいでしょうか。

グラフでは、サプライヤと顧客、およびサービス名を、ノードとこれらのノード間のエッジとして表す必要があります。ファイルには、このような XML データがたくさんあります。誰でもこの問題を解決できますか?

私は、GraphML を NodeXL にインポートすることを実験してきましたが、それがどれほどクリーンであるかに興奮しています。

Graphml ファイルの一部としてグループ データをインポートする簡単な方法がまだ見つかりませんか?

ヒントをいただければ幸いです。より具体的には、nodelxl が特定の頂点が特定のグループに属していることを認識できるように、使用できる xml タグと属性を誰かが指摘してくれることを願っています。

ありがとう、

んん。

Pythonとigraphライブラリを使用してgraphmlファイルを作成しようとしました。igraph のグラフ オブジェクトを作成し、次を使用してファイルに書き込むことができます。

すべてが成功しているように見えますが、次を使用してファイルを python に読み込もうとしたとき:

このエラーが発生しました：

どうすればこれを解決できますか？どうもありがとうございました。

Delphi7 で記述したアプリケーションから graphml ファイルを生成します。yEd Graph Editorを使用してgraphmlファイルを開く場合を除いて、すべて問題ありません。このようなエラーが発生します。

この問題をどのように解決しましたか？前もって感謝します。

ソーシャル グラフ用に Graphml XML 形式でフォーマットされた巨大な XML ファイル (約 2GB) があります。経由で新しいグラフを作成しながら

「java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space」例外が発生します ノードごとにファイルを読み取る方法はありますか。そうでない場合は、XML または SQL データベースを介してこのような大きなサイズを処理できる視覚化ツールキットをいくつかお勧めできますか。

以下のこのgraphmlファイルがPREFUSEでノードの色を正しくレンダリングしないのはなぜですか？

ありがとう