問題タブ [h2o]
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regex - H2O キーのぶら下がりメタ文字
R Studio のデータフレームをローカルの H2O インスタンスにロードしようとしているときに、次のエラーが発生しました。
問題が「+」文字と、H2O によって実行される正規表現の解析の種類に関係していることを理解しています。
ローカル マシンのブラウザで同じインポートを直接試行します。
http://127.0.0.1:54321/2/Parse2.query
同じエラーが発生します。どういうわけか、インスタンスは「+」文字が埋め込まれたキーを正しく解釈できません。
Mac OS X 10.6.8 を実行している OS x マシンで作業しています。
誰か助けてくれませんか？一部のマシンがキーに 0 を埋め込むのを見てきました。H2O インスタンスに「+」ではなく「0」を埋め込むようにマシンを構成できますか?
ありがとうございました
h2o - H2oで訓練されたモデルを保存/ロードする方法は?
ユーザーチュートリアルによると
問題は、このメニューがないことです (H2o、3.0.0.26、Web インターフェイス)
r - H2OFrame - 選択した列の NA 値を置き換える方法
私はこれについてさまよい、最終的にここで共有したい答えを見つけました: https://groups.google.com/forum/#!topic/h2ostream/M9rIi0k6K08
次のような H2OFrame がある場合:
これを得るために、列 b のすべての NA を 0 に置き換えたいと思います。
r - h2o as.h2o(data.frame) エラー: ファイルの種類を特定できません
15458 個のオブジェクトと 113 個の変数のデータ フレームがあります。これを as.h2o() で h2o オブジェクトに変換したい。しかし、私は次のエラーが発生します:
もちろん、csv_2 は有効なファイル タイプではありません。しかし、ファイルの生成に影響を与えることはできません。
小さなテストデータフレームの変換は機能します。
何か案は？
r - h2o ディープラーニング オブジェクトからニューラル ネットの重みを取得する方法
h20.deeplearning を使用して作成された h2o ディープ ラーニング オブジェクトがあります。このオブジェクトからニューラル ネット ウェイトを抽出するにはどうすればよいですか?
ご協力いただきありがとうございます。