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H2OR パッケージを使用してディープ ラーニングを実行しようとしていますが、将来の追加トレーニングのためにトレーニング データを保存して再読み込みできるh2oかどうかを確認したいですか?H2O

私のコード:

Amazon のプライベート クラウド上のクリーンな Ubuntu 14.04 マシンに Hadoop/Spark/Sparkling Water をセットアップしようとしています。すべてをルートとして実行します。java-6、scala 2.10.5 を apt-get で取得し、hadoop 2.6、spark 1.2.1、スパークリング ウォーター 0.2.1-47 を wget して展開しました。

HADOOP_HOME と SPARK_HOME を正しいディレクトリにエクスポートし、bin/sparkling-shell を実行しました。

その後、大量の開始タスク X / 終了タスク X の出力が続きます。

誰かが私が間違っていることや行方不明になっていることを指摘できますか? 必要/役立つ場合は、正確なセットアップ スクリプトを投稿できます。

R h2oディープラーニングパッケージでパラメータの貢献の各パーセンテージを取得するにはどうすればよいですか?

モデルのパフォーマンスの相互検証のためのコードを書いています。データセットをランダムに分割するために、次の方法を使用します。

残念ながら、常に同じベクトルが返されます。

0.7309678 0.2405364 0.6374174 0.5504370 0.5975453 0.3332184

また、さまざまなシードを使用しようとしました。

結果は常に同じです。関数の何が問題になっていますか？ヒントをいただければ幸いです。

アップデート

完全なコードは次のとおりです。

H2O7,000 万行と 25 の数値特徴を持つトレーニング セットで R 内のライブラリを使用して、ランダム フォレスト分類モデルを試しています。合計ファイル サイズは 5.6 GB です。

検証ファイルのサイズは 1 GB です。

システムには 16 GB の RAM と 8 コアの CPU があります。

システムは H2O オブジェクトの両方のファイルを正常に読み取ることができました。

次に、モデルを構築するためのコマンドを以下に示します。

しかし、数分後 (ツリーを生成せずに)、次のエラーが発生します。

「.h2o.doSafeREST のエラー (conn = conn、h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion、: 予期しない CURL エラー: Recv の失敗: ピアによる接続のリセット」

ただし、上記のコードを 1 つのツリーで試した場合、正常に実行されます。

上記のエラーはメモリの問題で発生していますか? どんな助けでも大歓迎です。

H2Oスパークリングウォーターをセットアップし、http://h2o-release.s3.amazonaws.com/sparkling-water/rel-1.3/6/index.htmlの指示に従っています-ステップ3は

最後の行を入力すると、次のエラーが発生します。エラーは次のとおりです-

H2O スパークリング ウォーターは新しいリリースであるため、ウェブ上で見つけることができるヘルプはあまりありません。誰かがそのようなエラーに遭遇した場合、または何が間違っている可能性があるか考えている場合は、それを理解するのを手伝ってください.

ありがとう！