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r - スパース行列を H2O に入れる方法は?
スパース行列をH2Oに取り込もうとしていますが、それが可能かどうか疑問に思っていました。以下があるとします。
私のローカルH2OがlocalH2O
であると仮定すると、次のことができないようです:
次のエラーが表示されますcannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame
。それはかなり論理的なようですが、テストが大きすぎてデータフレームに変換できないと仮定すると、これを H2O にロードするにはどうすればよいでしょうか? 疎行列表現を使用すると、わずか 500MB 程度です。
スパース行列を H2O に読み込むにはどうすればよいですか?
r - R で h2o.init() を使用中にエラーが発生しました
を使用するたびに次のエラーが発生しますh2o.init()
。
localh2o<-h2o.init()
H2O はまだ実行されていません。現在開始しています...
system2 のエラー(コマンド、"-version"、stdout = TRUE、stderr = TRUE):
'""' が見つかりません
。さらに: 警告メッセージ:
In .h2o.checkJava( ) :
C:/Program Files (x86)/Java/jre7/bin/java.exe で JRE が見つかりましたが、H2O では JDK を実行する必要があります
RStudioバージョン0.99.473およびRバージョン3.2.2、64ビットOSで実行しています
r - R: h2o: ディープラーニング モデルの保存: 自動生成された長いファイル名が Windows には長すぎます
h20 glm モデルの保存に問題はありませんが (ファイル名が短いため)、まったく同じ保存手順を使用して h2o ディープラーニング モデルの保存に問題があります
私は試した:
しかし、エラーが発生します:
Windows 10 コンピューターを使用しています。RHA が指摘したように、ファイルパス/名前が非常に長く、Windows には長すぎます。これを克服するにはどうすればよいですか? ほとんどのファイルパス文字は、h20 プログラムによって自動的に生成されます。最新のh20アップデートを使用しています。from.sessionInfo(): その他の添付パッケージ: [1] h2o_3.0.0.30
あなたの助けに感謝します。
r - `h2o.cbind` は H2OFrame オブジェクトのみを受け入れます - R
R で H2O を使用してロジスティック回帰を使用してランダム フォレストをアンサンブルしようとしています。ただし、次のコードにエラー メッセージが表示されます。
どうやら私のパラメーターは正しく与えられていますが、ご覧のとおり、メッセージは次のとおりh2o.cbind accepts only of H2OFrame objects appears
です。エラーの原因は何ですか?
r - autoenoder を使用すると、h2o 深層学習パッケージは 1 つの値を出力します
更新: 問題はわかりましたが、解決策はわかりませんでした。これは、新しい Java バージョンの問題です。最新のJavaに更新すると、この問題が発生し始めました。
h2o とディープ ラーニング パッケージをしばらく問題なく使用しています。今日もそれを使用しましたが、ディープラーニング モデルから特徴を抽出すると、特定の列のすべての行で同じ値を取得し続けます。以前は正常に動作していました。うまくいかなかった別のデータセットを使用してみました。だから私はそれが私のデータセット(以前は機能していた)か、それよりも深いものだと推測しています。
これは私のコードです。どんな助けでも大歓迎です。
これは、データと出力がどのように見えるかのサンプルです。
編集:同じデータセットと別のデータセットを複数回実行しましたが、異なる結果が得られます。コードをまったく変更していませんが、機能する場合と機能しない場合があります。これを制御できるパラメーターがありませんか?
更新:別のマシンで同じデータセットを試してみたところ、正しく機能しました。したがって、他のマシンの問題であるとほぼ確信しています。R を削除し、それに関連するすべてを削除してから再インストールしようとしましたが、問題は解決しませんでした。
classification - 多項分類の MSE を計算する h2o ランダム フォレスト
h2o.randomforest
Out of bag サンプルで MSE を計算し、マルチノメール分類問題のトレーニングを行っているのはなぜですか?
h2o.randomforest を使用してバイナリ分類も行いましたが、以前は計算AUC
しout of bag sample
てtraining
いましたが、マルチ分類の場合、ランダム フォレストは疑わしいと思われる MSE を計算しています。このスクリーンショットをご覧ください。
私のターゲット変数は、4 つの因子水準model1
、model2
、model3
およびを含む因子でしたmodel4
。スクリーンショットでは、これらの要因の混同マトリックスも表示されます。
誰かがこの動作を説明できますか?
python-2.7 - ValueError: 無効なヘッダー値 'H2O Python クライアント/2.7.9 (デフォルト、2015 年 4 月 2 日 15:33:21) \n[GCC 4.9.2]'
Python から H2O を初期化しようとしています。私はpython 2.7.9を使用しています。以下の手順に従って、h2o python モジュールを取得しました。
h2o.init() を呼び出すと、このエラーが発生します。
私を助けてください。前もって感謝します。
scala - Null 値があるかどうかを確認するために if() で使用できる scala メソッドはありますか?
これ書いてみた
その行に値if (...)
があるかどうかを確認するには、何を入力できますか?null