問題タブ [haar-wavelet]

Python でスペクトログラム アナライザーを作成するために、FFT に代わるものを探しています。ウェーブレット変換は、短時間 FFT よりも高速で時間精度が高いと聞きました。Java での Haar ウェーブレット変換の実装を取り上げたこのウィキペディアの記事に行きました。

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_wavelet_transform#Code_example

残酷にpythonに変換しましたが、取得している値が正しいかどうかわかりません。誰か確認できますか？

結果：

たとえば、Haar ウェーブレットを使用して、arcsin(x) のウェーブレット分解を取得しようとしています。Matlabdwtまたはwavedec関数の両方を使用すると、係数を近似するための奇妙な値が得られます。ローパス Haar ウェーブレットのフィルターを適用することは半和を実行することと等しく、逆正弦の最大値は pi/2 であるため、近似係数は pi/2 を超えることはできないと想定していますが、このコードは次のとおりです。

で pi/2 より大きい値を返しますcA。何故ですか？

C++ で灰色の画像に DWT を実装しようとしています。https://stackoverflow.com/a/20072775/3024435で OpenCV の実装を見ました。

http://www.whydomath.org/node/wavlets/hwt.htmlの記事は、Haar ウェーブレットを使用したロー/ハイパス フィルターの理解と実装に役立ちました。

誰かが同じものを変換してdb3またはdb4を使用する方法を示すことができますか???

前もって感謝します

このチュートリアルのコードを使用しました: http://opencvlover.blogspot.co.uk/2012/11/face-detection-in-javacv-using-haar.html

別の画像を読み取り、顔検出を試みる前にこの画像を表示するように少し変更されています ( 14行目)。これにより、イメージが正しく読み込まれていることを確認できます。

エラーは23行目で発生します。完全なエラー コードは次のとおりです。

ここに私の完全なプログラムがあります：

このエラーの原因、または修正方法を知っている人はいますか? ありがとう！

私はトレーニング済みの OpenCV Haar 分類子を持っています。サンプルの顔検出プログラムを使用し、分類子xmlファイルを引数として提供しています。プログラムは期待どおりに動作しています。私の質問は、オブジェクトが検出されたことをプログラムがどのように認識しているのかということです。

ライブ ビデオ フィードで Haar 機能の四角形を使用し、XML 内の機能の一致を確認しますか?

Haar 変換による基本的な 2D ウェーブレット変換の 1 つを実装しようとしています。

これを画像のノイズ除去問題に適用しました。

復元された結果には、いくつかの黒いブロックといくつかの白いブロックがあります。

正規化せずにソフトしきい値の部分にこだわったと思います。

これが私のコードです:

これどうやってするの ？