問題タブ [haar-wavelet]

spectrogram以下に投稿されたものが、特定の非定常信号の真の表現であるかどうかを知りたいです。

それが本当の表現である場合、プロットの特定の機能についていくつか質問があります...

横軸が 0->.25 の場合、最高周波数までの信号成分が表示されるのはなぜですか? 最初の期間が与えられた場合t1、信号の周波数のみが表示されるはずx1です。さらに、2 番目の期間が与えられるとt2、信号の周波数のみが表示されるはずx2です。しかし、それは私が以下に投稿したものではありませんspectrogram。

スペクトログラムにこれらの特徴が見られる理由を説明していただけますか?

スペクトログラムと方程式

コード:

Update_1 : 提案された回答を試したところ、次のメッセージが表示されました。

使用したコード:

更新_2

ディペクトログラム_2 :

以下のコードに示すように、非定常信号の 4 つの周波数成分が定義されています。これらの信号の周波数ドメインをプロットしようとすると、下の画像に示すように、周波数ピークが 3 つしかないグラフが表示されました。

周波数が 4 つあるのに、ピークが 3 つしかない理由を教えてください。コンポーネント。

コード:

画像: :

DWT を用いた画像ステガノグラフィの研究を行っています。ここに私の問題があります:私はpythonでコードを実行していますが、カバー画像のサブバンド係数をすでに取得しています。秘密の画像を表紙に埋め込む方法がわかりません。論文によると、サブバンド係数の LSB を秘密画像の MSB に置き換えることで実現できます。表紙画像以上のサイズのシークレット画像を埋め込みたいのですが可能でしょうか？どうやって？

ああ、私は 2 レベル DWT をやっているので、カバー画像のサイズが nxn の場合、サブバンド係数のサイズは n/4 xn/4 になります

CS を使用して、より少ないサンプルから画像を再構成したいと考えています。

ガウス乱数行列を測定行列として使用します。私の問題は、Haar ウェーブレット係数にしたいPsi 行列にありますが、それを定義する方法がわかりません。

DCTとフーリエ基底を使用しましたが、うまくいきました。これがフーリエ基底を使用した私のコードです。

Psi 行列をhaar ウェーブレット変換として定義する方法を教えてもらえますか?

前もって感謝します。

m x n x pサイズ " "のハイパースペクトル データ キューブがある場合m、 は行サイズを表し、はバンドの総数nを表します。p

ハイパースペクトル データ キューブをAで表します。この場合、A の各ピクセルは size のベクトルに対応しますp x 1。

Aからピクセルをプロットします。これを行うことができます。

2 つの質問があります。

1）上記のように各ピクセルを個別にプロットする方法は知っていますが、その間にすべてのピクセルのプロットを作成するにはどうすればよいですか? たとえば、2D 画像がある場合、単純に plot(image) と書くことができます。しかし、データキューブの場合、どうすればこれを行うことができるでしょうか?

2) 3 レベルの 1D ウェーブレット haar を上記の特定のピクセルに適用すると、次のようになります。

近似と 3 つの詳細の連結をプロットするにはどうすればよいですか??

どんな助けでも大歓迎です。

画像処理による商品分類を試みています。私は、たとえば 5 種類のオブジェクトの画像 (たとえば 10000) を持ち、私のシステムはそれらを分離します。解決策として、選択した haar 機能と、これらの機能が検出された画像上の位置を抽出しようとしています。次に、これらのフィールドで分類子 (決定される) をトレーニングします。

画像内のすべての場所ですべての haar 特徴を抽出するのにかかる時間が心配です (1 つの特徴がない場合、そのウィンドウで他の特徴を見つける必要がなくなる顔検出とは異なります)。積分画像を合計する通常の方法で機能を検出する単純な機能がありますが、最適ではありません。この計算をより速く行う方法はありますか (ライブラリなど)。言語/ツールは障壁ではありません。ありがとう。

リフティング スキーム バージョン haar を画像に適用しようとしています。インターネットに投稿されたコードを使用して適用を開始しました。

実際、上記のコードは、LEVEL1 のリフティング Haar ウェーブレットを適用します。2 レベルまたは 3 レベルのリフティング Haar ウェーブレットを適用するには、このコードをどのように変更すればよいですか?

どんな助けでも大歓迎です！

クリスティーナ

c# を使用した 1 レベル 5/3 離散 Haar ウェーブレット変換 (DWT) ソース コードのヘルプが必要です。

私はこのプロジェクトを使用しており、前方ウェーブレット変換の方法は次のとおりです。

}

w0 = 0.5; w1 = -0.5;s0 = 0.5;s1 = 0.5;

論文でこのトピックについて検索しましたが、5/3 または 9/7 ウェーブレット フィルターのアルゴリズムがわかりません。このコードを変更するにはどうすればよいですか? どんな助けでも大歓迎です