問題タブ [haar-wavelet]

1D配列のCUDAにHAARウェーブレット変換を実装しようとしました。

アルゴリズム

入力配列に8つのインデックスがあります

この条件if(x_index>=o_width/2 || y_index>=o_height/2)では、0、2、4、6であるはずの4つのスレッドがあり、それぞれの入力で2つのインデックスを処理する予定です。

avg.EGを計算します。スレッドIDが「0」の場合、avgは（input [0] + input [1]）/ 2であり、同時にinput[0]-となる差分を取得します。残りのスレッドの平均など。

ここで重要なのは、出力の配置です。インデックス0、2、4、6を使用すると、出力を正しいインデックスに配置する際に問題が発生したため、出力用に別のthread_idを作成しました。

私の平均は最初の4つのインデックス、つまり出力の0,1,2,3に配置する必要があり、o_thread_idは0,1,2,3である必要があります。同様に、4,5,6,7に差を配置するために、コードに示すように、0,1,2,3を「4」でインクリメントしました。

問題

私の出力はすべてゼロとして出てきます!!! 私が何を変えても、私はそれを得ています。

コード

以下は私の主な機能です：-

出力としてゼロが表示されるので、どこが間違っているのか教えていただけますか？ありがとうございました。

私は、3340枚のポジティブ画像と1224枚のネガティブ画像を使用して、OpenCVで歩行者用のハールのような分類器をトレーニングしようとしています。（.txtファイルではネガティブイメージ名、つまりネガティブ（1）.bmpを保持し、txtファイルではポジティブ、つまりpicture（1）.bmp 1 0 064128を保持します。実際のポジティブな例はすでに歩行者なので、画像ごとに1つのポジティブサンプルを指定するだけで済みます）。

トレーニングプロセス中のある時点で停止し、次のように表示されます。

「Opencvエラー：不明な関数でアサーションが失敗しました（elements_read == 1）、ファイルc：\ path \ cvhaartraining.cpp、1858行目」

これを引き起こしているものについてのアイデアはありますか？

私は、ユーザーがあくびをしたときに検出する必要があるiOS用のアプリケーションを開発しています。

私が行ったことは、Open CVを含め、haarカスケードを使用して顔を見つけ、次に顔の内側の口を見つけることです（haarcascadeも使用します）。

私が抱えている問題は、（face.y --mouth.y）<something = yawnのようなことをするように、あくびを簡単に検出できると信じていたことです。

しかし、私が抱えている問題は、顔と口の長方形が「不安定」であるということです。つまり、ループが実行されるたびに、顔と口の長方形のX値とY値が（明らかに）同じではありません。

私が使用できる「口を開けた」ハールカスケードはありますか、またはユーザーがいつ口を開けたかをどのように知ることができますか？

両手を検出したい (HSV フィルター画像を使用)。

問題は、両手を合わせると頭が間に入り、手が認識できないことです。

アプリケーションの起動時に Haar を使用して 2 つの手を検出し、画像を HSV (白黒) に変換します。次に、セグメンテーションを使用してオブジェクトの中心質量を検出し、それらを追跡できるようにします。面積が十分に小さいオブジェクトを却下します。

どうすればこの問題を解決できますか?

OpenCV 2.3.0 を使用して顔検出ソフトウェアを作成しようとしています。OpenCV 2.4 には顔認識クラスがありますが、2.3.0 にはこの機能がありません。ドキュメントを確認したところ、detectMultiScale 関数に次の宣言があることが指定されています

今、私はカメラ フィードである画像を提供していますが、ベクトル ブロックに何を入力すればよいかわかりません。これが私が書いたコードです。

質問: 先に進むにはどうすればよいですか?

Opencvのドキュメントに従って顔認識プログラムを作成しました。耳の位置も知りたかったのですが、耳に提供されているHaarcascadeを使用すると、コンパイラはストリームに不正な文字があると言います。質問1-この違法な文字を削除するにはどうすればよいですか？質問2-OpenCVによって上半身に提供されたハーカスケードをどのように使用しますか？ドキュメントのリンクを以下に示します

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier

objectdetect サンプルを見ていて、歩道橋のカメラで撮影したいくつかの映像で、いくつかのボディ検出カスケード (*haarcascade_fullbody/haarcascade_upperbody/haarcascade_lowerbody,haarcascade_mcs_upperbody*) で試しました。これまでのところは良いですが、要求の厳しい機能です。

カメラは常に同じ場所にあり、最小/最大境界ボックスを把握しているため、最小/最大サイズを渡すと、よりスムーズに実行できると思います。残念ながら、そうしようとすると構文エラーが発生しました。

最小最大値として2 つのオブジェクトを追加しただけcv::Sizeですが、正直なところよくわかりません。

1. ドキュメントに ints としてリストされているのに、なぜ前の引数も Size() オブジェクトなのですか?
2. 間違ったドキュメントを見ているのでしょうか、それともドキュメントを間違った方法で見ているのでしょうか?

C++: void CascadeClassifier::detectMultiScale(const Mat& image, vector& objects, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=0, Size minSize=Size(), Size maxSize=Size())

ドキュメントから。

歩行者検出のためのトレーニングデータまたは完全なlbpカスケードはどこにありますか？

haarcascadesがある場合は、それと、lbpカスケードをトレーニングするために使用できるトレーニングデータがあるはずです。

自分の研究にふさわしい答えが見つからないので、これが私の最初の投稿です。

openCVを使用して、あるプロジェクトで使用するヘッドショルダーパターンを検出したいと思います。

カメラの設定は天井に真下を向いており、人数カウントなどのアプリで使用できます。

カメラに頭と肩を上から検出/認識させたいのですが、正面や背面にある通常の顔検出ではありません。

誰かがその方法を知っていますか？この1つのヒントまたは簡単なソースコードを教えてください。