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cluster-computing - OPTICS と HDBSCAN クラスタリング手法の違い
課題の一環として、HDBSCAN と OPTICS の両方のクラスタリング手法に取り組まなければなりません。これらのアルゴリズムの違いを特定するために、多くのサイトを調査しました。私が得たのは、OPTICSアルゴリズムがHDBSCANからわずかに変化したことだけでした。このアルゴリズムについてもっと知りたいです。これらのアルゴリズムと、いつそれらを使用する必要があるかについての特定のユースケースとの違いを理解するのを手伝ってくれる人はいますか? また、さらに読むための参照リンクを投稿してください。ありがとう
noise - hdbscan でのノイズの処理
(x,y) ポイント "point_coord" の小さなインスタンスを使用して scikit Learn パッケージから hdbscan をテストしてきましたが、結果のクラスターは本当に意味がありません。サンプルのサイズが小さいため、単一のクラスターを許可しています。
2 つのクラスターが予想されます。4 番目と 5 番目のポイントが一緒にクラスター化され、残りのポイントがクラスター化されます。
ただし、結果の clusterer.labels は次のとおりです。
[-1、0、0、0、-1、0、0]
python - エラー: インストールするには少なくとも 1 つの要件を指定する必要があります -- 実行時: pip install --upgrade --no-binary hdbscan
Windows 10 を実行し、Python 3.6 がインストールされている PC に hdbscan をインストールしようとしています。
私の最初の試みは失敗しました:
システムが hdbscan のホイールを作成できなかった理由がわかりましたか?
それについて何かできることはありますか？この時点で代替手段は何ですか？
バイナリなしで hdbscan をインストールしようとしましたが、再び失敗しました: