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HDR 画像やパノラマを作成できるソフトウェアのアイデアがいくつかあります。これらを自分で行う方法を学びたいと思います。たとえば、画像の位置合わせのアルゴリズムを作成する方法、HDR とトーンマッピングのために画像の一部を結合する方法などです (概念はどの言語にも適用されますが、C/Obj-C が望ましいです)。 .) これらのことについて学ぶのに最適な場所はどこですか? また、簡単なプロジェクトとしては、どのようなものから始めればよいでしょうか?

私は素晴らしいパウエルズ テクニカル ブックストアの近くにいるので、簡単にそこに行くことができます。本に関する具体的な推奨事項があれば、ぜひ聞かせてください。

私は現在、14ビット/サンプルのグレースケール画像を提供するカメラ用のconsrolソフトウェアを開発しています(具体的には、科学用X線カメラです)。

これまでのところ、上位 8 ビットを使用して、それらを QImage に渡したので、何かを見ることができました。ただし、すべての詳細を表示する必要があるため、HDR とトーン/疑似カラー マッピングをサポートするウィジェットが必要です。

HDR サポート用のこのようなウィジェットとサブクラス QImage の開発を開始する前に、誰かが既に Qt でこれを行い、ソースを LGPL で公開しているかどうかを知りたいです。

単一画像 HDRのオープン ソース実装またはアルゴリズムはありますか?

AVFoundation や CoreImage を使用して、リアルタイムと後処理の両方の HDR 効果を得たいと思っています。フルフレームの静止画像がキャプチャされると、これは CoreImage で比較的簡単だと思いますが、AVCaptureVideoPreviewLayer を使用して HDR のような効果を実現する方法を知っている人はいますか?

iPhone 4/4s で写真を撮るときにデフォルトで HDR モードになる iPhone 写真アプリを作成しようとしています。ユーザーが iPhone 4/4s を使用している場合、アプリで写真を撮るための非 HDR オプションをユーザーに提供したくありません。ただし、HDR モードは UIImagePickerController では使用できません。iPhone アプリを「自動的に HDR モードにデフォルト設定」する方法を教えてください。(私は iOS5 で開発しています) どうもありがとう

通常の画像をHDR画像に変換するための7つのステップを提供するブログHistogramEqualizationfor Image Enhancementを読んだことがあります（以下）。ヒストグラム均等化用のC/C ++プログラムは、Open ComputerVisionLibraryまたはOpenCVを使用して簡単に作成できると言われています。このようなプログラムの主な手順は次のとおりです。

1. 入力画像を読み取ります。これは、OpenCVのおかげで、ほとんどすべての画像形式にすることができます。この入力画像にはnピクセルが含まれています。n = height × width

2. RGB（OpenCVによって青、緑、赤の順序で不思議なことに保存されている）からHSV（色相、彩度、明度）に変換します。

3. 入力画像のヒストグラムを計算します。これは256値の配列であり、H[x]値がのピクセル数が含まれていますx。

4. ヒストグラムの累積密度関数を計算します。これは256値の配列であり、値以下 cdf[x]のピクセル数が含まれています。xcdf[x] = H[0] + H[1] + H[2] + ... + H[x]

5. 画像全体のピクセルをループして、各'番目のポイントnの値を置き換えます。iV[i] <-- floor(255*(cdf[V[i]] - cdf[0])/(n - cdf[0]))

6. 画像をHSVからRGBに変換し直します。

7. 画像を希望の形式とファイル名で保存します。

ステップ3で、私は何であるかわかりませんH[x]か？xR、G、B、またはH、S、またはVの値を参照していますか？また、ステップ5で、値の意味は何iですか？

.hdr 形式の画像を .pfm 形式に変換できる方法 (またはコード) はありますか?

.pfm ファイルを読み取るコードがありますが、.hdr ファイルで実行したいと考えています。残念ながら、Photoshop で .hdr ファイルを .pfm に変換して次に読み込むことはできません。

助けてくれてありがとう。

被ばく線量が異なる N 枚の X 線画像が与えられた場合、それらを 1 枚の画像に結合して、N 枚のソース画像からの情報を凝縮する必要があります。私の調査が正しければ、この問題はHDRIカテゴリに分類されます。

私の最初のアプローチは加重平均です。まず、2 つのフレームだけで作業します。

最初Aの画像は露出が最も低いため、詳細を強調するために重く設定されています。B2番目の露出過度の画像、結果Cの画像、およびM可能な最大ピクセル値を とします。したがって、各ピクセルについてi：

w[i] = A[i]/M

C = w[i] * A[i] + (1 - w[i] ) B[i]

このアイデアを適用した結果の例:

結果 (3 番目の画像) が、両方のソース画像からの情報をうまく捉えていることに注目してください。

問題は、2 番目のイメージのオブジェクトのエッジの周りに不連続性があり (これは露出オーバーのイメージでは避けられません)、それが結果に引き継がれることです。近づいてみると…

最も評判の良い HDR ソフトウェアはPhotomatixであるように思われるので、私はそれをいじり、どのように微調整しても、不連続性が常に結果に現れました。

2 番目の画像のエッジをどうにかして無視する必要があると思いますが、「スムーズな方法」で行う必要があります。単純なしきい値を使用してみましたが、結果はさらに悪くなります。

何を指示してるんですか？(オープンソース ライブラリのみ歓迎)

私のプロジェクトでは、Android Jelly Bean を搭載したデバイスに HDR 機能を実装する必要があります。コードから、HDR (ハイ ダイナミック レンジ) が選択されている場合、アプリケーションは SCENE_MODE_HDR を HAL レイヤーに送信していることがわかります。私は Camera HAL レイヤーの開発者です。シーン モード = SCENE_MODE_HDR になったらどうすればよいですか。露出補正値が異なる 3 つの画像を提供するようにドライバーに要求する必要がありますか? アプリケーションが画像をつなぎ合わせて HDR 画像を作成しますか? それとも、パノラマ モードのように、Android アプリケーションとフレームワーク レイヤーが独自に HDR を処理できますか?

ハイ ダイナミック レンジ (HDR) 画像について 1 つ質問があります。matlab を使用して、グレースケール画像の露出ブラケットからハイ ダイナミック レンジ画像を作成したいと考えています。Matlab は、RBG 画像からの HDR 画像の作成のみをサポートしています。Google 検索を行いましたが、私のトピックに関連する結果はあまりありません。私を助けることができるいくつかの論文やアルゴリズムを教えてもらえますか.

事前に助けてくれてありがとう。