問題タブ [histogram-equalization]

BitmapFrames の配列があり、ヒストグラム ストレッチを行う必要があります。これはヒストグラムの均等化とは異なり、最終的な結果は...ちょっと。問題は、ヒストグラムを取得した後に何をすべきかまったくわからないことです。

これまでのところ、私のコードはヒストグラムの配列を作成するので、各値のピクセル数がわかります。でもその後どうしたらいいのかわからない。

これは私がこれまでに持っているコードです...今はヒストグラムを作成し、ヒストグラムを均等化します...これは私が望むものではありません...ヒストグラムについてもっと学びたいと思っていました

これは、私の先生によると、ヒストグラムは次のようになります。

http://www.fileden.com/files/2009/8/18/2547657/histostretch.PNG

上記のコードを実行したところ、真っ黒な画像が得られました。ここに私のコードがあります:

各領域のヒストグラムを拡大するアプリケーションを開発しようとしています。

1つの画像では、ヒストグラムは3つの領域に分割されます。これらの領域は、暗い領域、中間の領域、明るい領域です。範囲は、[0 85]、[85 171]、および[171255]になります。

私の問題は、各領域でヒストグラム均等化を個別に使用するコードを作成する方法です。その後、結果は1つのヒストグラムになり、1つの画像も表示されます。

写真のヒストグラム均等化を行うには、次のルーチンがあります。

ヒストグラムの均等化のために wiki ページの画像を使用してこれを実行すると、次のようになります。

thisのラインに沿って画像のコントラストを適切に調整する代わりに。私は何を間違っていますか？

次の関数を使用して、OpenCV を使用してヒストグラムの等化を実行しようとしています。

しかし、結果を取得すると、入力画像と出力画像に違いがないように見えますが、何が間違っているのでしょうか?

画質が悪いのは残念ですが、「Preprocessed」(左) はヒストグラムを均等化したもので、入力 (右) と同じであることがわかります。

何が逃したのですか？

画像のヒストグラムの均等化を行っています。このコードは、256 ビンのヒストグラムの画像に対しては正常に機能しますが、ヒストグラムを 32 ビンに変換しようとすると、画質が低下します。それを修正する方法はありますか？

私のコード:

私の出力:

カラー画像のヒストグラム均等化を行う必要があります。

まず、色付きの画像をグレーに変換し、equalizeHist関数に渡します。

しかし、この後、画像を RGB に戻す必要があります。どうやってやるの？

自分でヒストグラム均等化をコーディングしようとしていますが、結果は matlab の組み込み関数とは異なりhisteqます。なぜこれが起こっているのですか？コードと結果を添付しました。

画像を部分に分割し、ヒストグラムの均等化を適用し、部分から画像を構成して表示する方法画像を定義された数の部分に分割する方法を見つけようとしています。組み合わせて全体のイメージ。次に、各部分にヒストグラム均等化を適用します。その後、ヒストグラム均等化が既に適用されている最初の画像の部分から新しい画像を形成できるようにしたい

こんにちは、コンパイルにこのエラーがあります。

＃＃エラー＃＃

レースバック (最新の呼び出しが最後): ファイル "C:\Users\ASUS\Desktop\PFE Master Eye Tracker 2021\PFE_Eye_Tracker_code\opencv-eye-tracking-master\eye_control.py"、47 行目、瞳孔フレーム内 = cv2.equalizeHist( frame[y+(h*0.25):(y+h), x:(x+w)]) TypeError: スライス インデックスは整数または None であるか、indexメソッドを持っている必要があります

プロセスは終了コード -1073740791 (0xC0000409) で終了しました

##コード## これは私のコードです