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machine-learning - Perplexity は、Huggingface gpt2 言語モデル コードのどこで計算されますか?

model() 呼び出しの損失の出力が困惑の形であるという github のコメントがいくつか見られます: https://github.com/huggingface/transformers/issues/473

しかし、関連するコードを見ると... https://huggingface.co/transformers/_modules/transformers/modeling_openai.html#OpenAIGPTLMHeadModel.forward

交差エントロピーが計算されているのがわかりますが、困惑への変換はありません。損失は​​最終的にどこに変換されますか? それとも、私が理解していない変換がすでにそこにありますか?

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pytorch - ハグフェイストランスフォーマーパイプラインで要約の比率を定義する方法は?

次のコードを使用して、huggingface-transformer のパイプラインを使用して記事を要約しています。このコードの使用:

要約と元の記事の比率を定義するにはどうすればよいですか? たとえば、元の記事の 20%?

EDIT 1:あなたが提案した解決策を実装しましたが、次のエラーが発生しました。これは私が使用したコードです：

私が得たエラー：


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