問題タブ [huggingface-transformers]

このミディアムポストに続いて、私は自分のBERT NERを訓練しました：https://medium.com/@yingbiao/ner-with-bert-in-action-936ff275bc73

モデルをディスクに保存し、正常にロードしました。

model.eval() は動作します:

私はBERTとTransformer libが初めてです。私は似たようなものを期待します

認識されたエンティティが表示されます。

私も試しました：

出力が私に大きなテンソルを与え、それをどうするかわかりません。

このモデルを使用して、例文のエンティティを予測するにはどうすればよいですか? アウトプットはどうすればいいの？

ありがとう！

私は持っている：

ドキュメントに従って。これは何かを与えます：

しかし、可能であれば実際の答えが欲しいですか？

感情分析と pos タグ付けタスクで、2 つの別個の bert モデル (bert-base-uncased) を微調整しました。ここで、pos tagger (batch、seqlength、hiddensize) の出力をセンチメント モデルへの入力としてフィードしたいと考えています。元の bert-base-uncased モデルは、「model.bin」と「 config.json'. これが私のコードです：

しかし、私は以下のエラーが発生します。誰かが私を助けてくれれば幸いです。ありがとう！