問題タブ [image-classification]

このチュートリアルに従って、簡単な画像分類を作成しました。

https://blog.hyperiondev.com/index.php/2019/02/18/machine-learning/

トレーニングの前に、次のようにデータセット内の画像をベクトル化します。

トレーニングが完了したら、別の画像 (データセットにはありません) をアップロードし、それを分類器に渡して、予測されているかどうかを確認します (精度スコアと共に)。

しかし、どうすれば写真を渡すことができますか？私はこれを試しました：

次のエラーが発生しました。

では、個別の x、y 値がないため、それに応じてベクトル化するにはどうすればよいでしょうか。

Keras で CNN を使用して画像分類器をトレーニング、検証、およびテストしています。トレーニング、検証、およびテスト データセットを生成するために、flow_from_directory を使用しています。

問題は、test_datagen でシャッフル フラグを True にすると、精度が低下し、システムが良い結果をもたらさないように見えますが、トレーニング ジェネレーターと検証ジェネレーターで shuffle = True を維持したままにしたことです。ジェネレーターは次のとおりです。

トレーニングおよび検証データ ジェネレーター:

テスト データ ジェネレータは次のとおりです。

model.predict の場合:

1. shuffle= False結果が次の場合:

精度: 0.6472019464720195

2. shuffle= True結果が次の場合:

精度: 0.30170316301703165

誰かがこの動作を説明できれば、とても感謝しています