問題タブ [image-classification]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
opencv - OpenCVでのabsdiffと通常の減算の違い
現在、バイナリ画像分類モデルのトレーニングを計画しています。トレーニングしたい画像は、2 つの元の画像の違いです。つまり、データ エントリごとに、2 枚の写真から始めて、それらの違いを取り、その違いに 0 または 1 のラベルを付けます。私の質問は、この違いを見つける最善の方法は何かということです。私は画像の通常の減算について知っていcv2.absdiff
ます-これを行う最も効果的な方法は何ですか?
データについて: 私がトレーニングしている画像はスクリーンショットで、通常は同じですが、わずかな違いがある場合があります。通常の減算では、absdiff よりも差が小さいように見えることがわかりました。
これは、absdiff に使用するコードです。
そして、これは通常の減算の場合:
ありがとう!