問題タブ [image-classification]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
conv-neural-network - 写真に人間が写っているかどうかを検出して分類できる事前トレーニング済みのモデルはありますか?
写真に人間が存在するかどうかに基づいて画像を分類する事前トレーニング済みのモデルを見つけようとしています。
python - ダークネットの画像分類重みファイルを pytorch pt に変換するには?
ダークネットの元のデータを使用して、画像分類用の darknet53.weights のモデルを作成しました。(これは YOLO v3 モデルではありません。) darknet53.weight を pytorch pt モデルに変換する方法はありますか?
githubなどでいろいろなコードを引用してみましたが、どれもYOLOv3のweightsファイルしかpytorchのptモデルに変換できません。
darknet で作成された darknet53 モデルの精度を、pytorch で作成された他の画像分類モデルと比較したいと考えています。最初に、pytorch で darknet53 モデルを作成しようとしましたが、うまくいきませんでした。そのため、darknet で darknet53 モデルを作成しました。
どなたか良い方法をご存知でしたら教えてください。
ありがとう。