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画像 (Jpg、Bmp)、または透明なテキスト (背景画像と同じ色) に半透明のテキストを書き込むにはどうすればよいですか。

Delphi win32 を使用してそれを達成したいと考えています。

Grailsを使用してWebアルバムを開発しており、画像処理にはgrails-image-toolsプラグインを使用しています。アップロードされた画像のサイズが大きすぎる場合（たとえば、600 * 840を超える場合）に画像のサイズを変更する機能が必要です。この場合、この画像のサイズを600*840に変更する必要があります。これを行うための最も効率的な方法は何ですか？どうもありがとう。

特定のシーンをオフスクリーンフレームバッファー（FBO）にレンダリングしglReadPixels()てから、CPUでの処理に使用してレンダリングされた画像を読み取っています。処理には、いくつかの非常に単純なスキャンルーチンとデータの抽出が含まれます。

プロファイリングを行った後、私のアプリケーションが行うことのほとんどはglReadPixels()、時間の50％以上に時間を費やしていることに気付きました。したがって、自然な手順は、データをコピーする必要がないように、処理をGPUに移動することです。

だから私の質問は-GPUにそのようなものをプログラムするための最良の方法は何でしょうか？
GLSL？
CUDA？
私が現在気付いていない他の何か？
主な要件は、レンダリングされたオフスクリーンフレームバッファ（またはテクスチャにレンダリングできるため、テクスチャデータ）にアクセスでき、CPUに情報を出力できることです（たとえば、1の順序で）。 -フレームあたり2Kb。

人々がlibgdでどのような種類の経験をしたのか興味があります。GDI +（より高速なもの）に代わるものを探しています。ImageMagickを試しましたが、必要なパフォーマンスを引き出すことができません。

ligdは高速ですが、機能が豊富ではなく、ImageMagickは低速ですが、機能が豊富であると聞いています。

限られた数のフォーマット、主にjpgでの非常に単純な画像処理手順（スケール、トリミング）のみが必要です。ただし、非常に高品質の補間が必要であり、高速である必要があります（GDI +よりもはるかに高速です）。

私はlibgdを試すことを検討していますが、私の要件を考えると、これは適切に思えますか？

画像内の線を検出するためのハフ変換のc++実装を作成しました。見つかった行は、ウィキペディアで説明されているように、rho、thetaを使用して表されます。

「パラメータrは線と原点の間の距離を表し、θは原点からこの最も近い点までのベクトルの角度です。」

r、θを使用して記述された2本の線のx、y空間で交点を見つけるにはどうすればよいですか？

参考までに、ハフ空間に変換したりハフ空間から変換したりするための現在の関数は次のとおりです。

これが明らかな場合は、事前に申し訳ありません。

画像処理の研究に興味があります。そのためにはmatlabが最善の方法だと思いますが、現在、matlabにアクセスできません。octave を試してみましたが、何らかの理由で、png、bmp、または 1 つの特定の形式以外のものを読み込むことさえできません。ここでも R は重要ではないようです。

ここで選択する言語は何ですか? パール？

また、画像処理で見逃した可能性のある他の優れたチュートリアルを誰かに教えてもらえますか?

元の画像の EXIF データ (撮影日、カメラ モデルなどに関するメタデータ) を失うことなく、Python で jpg 画像のサイズを変更する必要があります。Python と画像に関するすべての Google 検索は、現在使用している PIL ライブラリを指していますが、メタデータを保持できないようです。私がこれまでに持っているコード (PIL を使用) は次のとおりです。

何か案は？または私が使用できる他のライブラリ？

CamelliaコンピュータビジョンライブラリをOSXにインストールする運があった人はいますか？壁に頭をぶつけて取り付けようとしています。私がオンラインで見つけることができる参照は1つだけで、少し古いものです。運が悪かったので、Tへの指示に従いました。

私はあなたのSOの優秀な人々の1人が男を助けることができることを望んでいます。

次の効果をプログラムでどのように再現しますか? _{(出典: artext.co.uk )}

可能であればプロセスを自動化したいのですが、出力をある程度制御したいと思います（IE、カラーパレットを反転して暗い画像の明るい背景を生成するなど）。可能であれば、ベクトル形式で結果を生成することも素晴らしいでしょう。

更新: ASCII アートで再作成するだけでなく、画像の再作成に使用する文字列も指定したいと思います。