問題タブ [image-segmentation]

最初の私の最終目標は、次の画像をtesseractで処理することです。http： //ubuntuone.com/72m0ujsL9RhgfMIlugRDWP （2番目と3番目の列を消去しました...）

ただし、正八胞体には点線の背景に問題があります。だから私の考えは、OpenCVで画像を前処理することです。偶数の線とは異なるしきい値を適用して点線の背景を削除する必要があるため、各線を何らかの方法で検出できれば最適です。私の問題を解決するための解決策はありますか？これまでのところ、ハフ変換とおそらくセグメンテーションを見つけましたが、結果はあまり良くありませんでした（おそらく間違ったパラメーターのため）...しかし、これらが可能なアプローチであるかどうか、そして私が最も時間を費やすものかどうかはわかりません。2番目の列には数字と3番目の文字のみが含まれているため、列の検出も問題ありません。この「知識」をtesseractに渡すと、検出率がさらに向上する可能性があります。

誰かがこの問題を解決する方法と、どのOpenCV関数がどのパラメーターで最もよく使用されるかについて、いくつかのヒントを教えてくれたら本当にありがたいです。さまざまな手順についての公正なアイデアを私に与えるいくつかのスニペットも役立ちます。

少し早いですがお礼を！！！

敬具。

「ビジョンベースのページセグメンテーション」を実行できるプログラムを実装したいと思います。ガイドと手がかりが必要です。（学術情報だけでなく、実践的な情報が必要です）

私の好みの言語はJS（jQuery）とPHPです。

次の記事（VIPS：ビジョンベースのページセグメンテーションアルゴリズム）を読みましたが、この目的に適したフレームワークになると思います。

ftp://ftp.research.microsoft.com/pub/tr/tr-2003-79.pdf

「ビジョンベースのページセグメンテーション」のためのオープンソースの実装はありますか？

白黒画像から文字を抽出しようとしています（認識できません！）
ので、画像が123の場合、3つの画像の配列を取得します。

それは重複した質問です、私は知っています、しかし私は私が欲しいものを見つけることができませんでした、私もコードプロジェクトを調べてみましたが、実用的な例を見つけることができませんでした

http://www.codeproject.com/Articles/143059/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi
ソースコードが完成していません


。ご協力いただければ幸いです:)

2D CT画像を使用してプロジェクトを実行し、Matlab（のみ）を使用して肝臓と腫瘍をセグメント化する必要があります。最初に私は肝臓領域だけをセグメント化する必要があります。私は肝臓のセグメンテーションのために成長している領域を使用します。入力としてシードポイントを取得します。

出力は、肝臓領域の境界を持つ画像です。今、私は境界だけに囲まれた領域が必要です。

私のプログラムには、メインプログラムとregionGrowing.m関数があります。私は新規ユーザーなので、画像を投稿することは許可されていません。画像が必要な場合はメールでお知らせします。親切に私を助けてください。

別のカラー画像のセグメント化された形式であるバイナリ画像があります。

ご存知のように、バイナリイメージは2-dですが、rgbイメージは3-dですが、どうすればそれらを乗算できますか？

私はこのコードを試しましたが、奇妙な写真になりました

元の画像は

結果の画像は次のとおりです。

暗い背景の手だと思っていたのに、なぜ正しい部分がそのように見えるのでしょうか？

谷本係数を計算する必要があります。コードの何が問題なのかわかりません。私は2つのほぼ同様の画像を持っています。しかし、私のコードを使用して得られた値は、2 つの画像が非常に似ていないことを示しています。私のコードで親切に助けてください。

ここに3枚の画像を添付します。1 つ目は、セグメント化された出力です。2 番目は参照イメージです。3 番目も参照ですが、非常に似ていません。したがって、出力は、1 番目と 2 番目がほぼ類似している必要があり、1 番目と 3 番目が非常に類似していない必要があります。しかし、私は逆になっています。

最初の 2 つの画像では、tc =0.4895 最初と 3 番目の画像では、tc=0.5692

親切に私を助けてください。

私は平均シフトセグメンテーションで何人かのスタッフをやっています。私は EDISON( http://coewww.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/ ) というコードを見つけました。これは良いものを実装しています。また、opencv には という関数がありますcvPyrMeanShiftFiltering。

しかし、次の図では違います。EDISON システムでは、2 つのパラメーターは 7 と 6.5 です。opencvでは、使用しています cvPyrMeanShiftFiltering(result, result, 7, 6.5,level);（結果はすでにLUVに変換されています）右の画像では境界線が明確ではありません。level=0 も試しました...

誰でも助けることができますか？openCV の助けを借りて同じ結果を達成したいと考えています。(クラスタリングのステップは既に実装しています)

私は現在、Matlabで肝臓のセグメンテーションに関するプロジェクトを行っています。そのために地域成長を利用しました。領域成長法を他の方法と比較する必要があります。セグメンテーションの方法を教えていただけますか？（地域の成長よりも悪いはずです。私のものが最善であることを証明する必要があるためです。）親切に助けてください。

バイラテラル フィルタリングを適用し、元の画像から差し引いた次の画像があります。

示されているようにガラスの欠陥の概要を説明することは可能ですか?

ハフを適用した後、次の結果は完璧ではありません:/

私のmatlabコード：

ここで何か間違ったことをしているのですか？