問題タブ [image-segmentation]

次のようなイメージがあります。

オブジェクトの端に近い背景(Aの部分)を消したいです。オブジェクトとノイズの色が少し異なるため、色検出を使用する予定です。しかし、それは良い考えではないかもしれません。

何かアイデアをいただければ幸いです。ありがとう

画像内の床を検出する方法に取り組んでいます。画像を色の領域に縮小し、最大の領域が床であると想定することで、これを達成しようとしています。(ロボットが動作する環境についてかなり広範な仮定を立てることができます)

私が探しているのは、この問題に適したアルゴリズムに関するいくつかの推奨事項です。どんな助けでも大歓迎です。

編集: 具体的には、1 つの領域を確実に抽出できる画像セグメンテーション アルゴリズムを探しています。私が試したこと（主にPyrSegmentation）はすべて、画像をN色に減らすことで機能するようです。これにより、カメラが空の領域を見ているときに誤検知が発生します。

私の最終年度のプロジェクトでは、車両の詳細変更システムを行っています。システムは、次のタスクを実行できる必要があります。一定の距離、たとえば 5m から撮影した車両のサイズ画像を使用しています。さまざまな色とリムの画像が保存されています。これが私のアプリケーションです。これが基本的な考え方です。

1. 車両のタイヤと合金リムを検出する
2. 取り付けられたリムのリムサイズを検出して測定する
3. 車両に新しい合金リムを適用します（元の画像の上に合金リムを埋め込むか、置くかはまだ決定していません）
4. 車体色変更
5. 車両の窓に色合いを適用する

ホイールサイズの測定

モディファイドアロイホイール変更イメージ

では、このプロジェクトの私の研究分野は何でしょうか? 何を知っておくべきですか？皆さん、私を助けてもらえますか?

ホイールの測定には写真測量技術を使用する必要があることはわかっています。

matlabで関数を記述してセルをセグメント化し、流域アルゴリズムを使用して平均セル面積を計算する方法を知っている人はいますか？どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました！

これが酵母細胞の画像です

私はMATLABを初めて使用しますが、色（私の場合は赤い境界）の識別に基づいて、指定された境界の内側から画像の一部を抽出できることを知りたいと思いました。関数は、最初に画像の境界をトレースし、次にそれをトレースします。その特定の境界の内側にある画像のその部分を抽出します。画像（人間の頭の画像）を添付しました。頭から脳の部分を抽出したかったので、画像の他の部分は無視する必要があります。次のコード（境界の場合は1、境界のない場合は0を表示）を使用してエッジを見つけようとしましたが、0しか表示されませんでした。

どんな助けでも大歓迎です。

添付のPS画像は、元の画像と境界のある画像を示しています。コードは境界のある画像で機能し、その境界の内側にある画像の部分を抽出します。

以下は私が試したコードです：

テキストの .jpg ファイルを取得しました。そして、そのテキストの各文字の個別の .jpg セグメント ファイルを作成したいと考えています。Javaでそれがどのように可能ですか?

425ページの「コンピュータビジョンと現代のアプローチ」という本に基づいて、画像のセグメンテーションに固有ベクトルを使用しようとしました。

http://dl.dropbox.com/u/1570604/tmp/comp-vis-modern-segment.pdf

著者は、画像ピクセルの無限大を行列Aでキャプチャできると述べています。次に、w ^ TA w積を最大化できます。ここで、wは重みです。ある代数がAw=\ lambda wを取得した後、wを見つけることは固有ベクトルを見つけることに似ています。次に、最適なクラスターを見つけることは、最大の固有ベクトルを持つ固有値を見つけることです。その固有ベクトル内の値は、クラスターメンバーシップ値です。私はこのコードを書きました

画像

これから得られる最良の結果は以下のとおりです。結果はもっと良くなると思います。

Numpyでは固有値が最大から最小にソートされています。最初の値を試しましたが、機能しませんでした。次に、次の結果を得るために2番目の値を試しました。しきい値は試行錯誤によって選択されました。このアルゴリズムをどのように改善できるかについてのアイデアはありますか？

虹のように、画像を 7 色 (赤、オレンジ、黄、緑、水色、青、紫) でセグメント化する必要があります。あなたはそれを行う方法を知っていますか？どんな論文やアルゴリズムでも構いません。たとえば、各トリプル（r、g、b）に色を割り当てることで実行できます。しかし、255^3 の組み合わせに達したため、効果的ではありません。

手書き認識プロジェクトを開発しています。このプロジェクトの要件の1つは、画像入力を取得することです。この画像には、ランダムな場所にある文字オブジェクトのみが含まれています。最初に、この文字を抽出して次のステップで処理する必要があります。

今、私はそのような難しい問題を混乱させています：黒/白（バイナリ）画像から1つの文字を抽出する方法、または黒-白（バイナリ）画像で文字のバインドされた長方形を描画する方法？

どうもありがとう！

私はいくつかのバイナリイメージを持っており、私の仕事は円のような形をセグメント化することです。円は完全な丸みを帯びた円ではありませんが、すべて円のように見えます。ここにいくつかのサンプル画像と私が必要とするものがあります：

上からわかるように、左の画像は元の画像で、右の画像は私がしなければならないことです。円は他の形と交差していますが、赤で示されているように、私は円だけが必要です。円を閉じるための架空の線が必要になります。この場合、画像処理で何ができますか？

編集：場合によっては、上の画像が壊れています：http：//imageshack.us/photo/my-images/835/circleonly.jpg/