問題タブ [keras-tuner]

トレーニング後のモデルがオーバーフィット1になり、acc と val_acc があまり離れていないときにコールバックを使用してモデルを停止したいと考えています。これは私のモデル2とコールバック3です 誰でもそのようなコールバックを編集するのを手伝ってくれますか? どんな助けでも大歓迎です。

keras-tunerを使用して、トレーニング セットの代わりにテスト セットに基づいて、モデルのパフォーマンスをスコアリング/評価することは可能ですか? 私がこれを求めているのは、現時点では、メトリクス関数は目的としてtuner.search()のみ使用y_trueさy_predれ、入力パラメーターとして使用され、両方ともトレーニングセットを参照しているためです (間違っている場合は修正してください)。
では、メトリック関数でテスト データを使用するにはどうすればよいでしょうか。